Обзор калина кросс люкс: Lada Kalina Cross Lux (21947-52-C10)

Опубликовано автором

Содержание

плюсы и минусы ВАЗ Калина Кросс

Купили жене автомобиль Лада Калина Кросс в максимальной комплектации взамен 9-летней Fiat Panda в самой простой комплектации.И вы знаете, проехав первые сто километров на этом автомобиле, я порадовался тому, как она ездит и какие ощущения при этом испытывает водитель… Честно говоря не ожидал от Лады такого, точнее ожидал, но мои ожидания были явно хуже, чем то что оказалось в реальности.Ниже опишу плюсы и минусы, которые появились за две недели использования авто, а сейчас могу сказать что оценка автомобиля зависит от того с чем сравнивать, естественно. Я ездил на старой ауди, новом форд фокус 2, новом опель вектра, новой шевроле каптива и новом УАЗ Патриот (на каждой машине не меньше 2 лет). Поэтому я пишу исходя из своего опыта.Так вот. Минусы, которые я бы отметил, хотя они не критичны:1. Шум коробки, про который я прочел в других отзывах перед покупкой. Да, действительно, коробка слышна в салоне, НО. Слышна я бы сказал она только на второй передаче, и в момент, когда идет торможение двигателем на второй передаче. И еще одно НО — это то, что она СЛЫШНА, и не более того. Короче говоря меня этот звук не напрягает лично, и второй момент, если вы с кем то разговариваете в салоне негромко, или слушаете музыку на громкости 8-9 (т. е. тихо), то вы этого звука не услышите. Хорошо бы чтоб его не было, но если он будет и дальше такой громкости, то можно об этой «проблеме» вообще не говорить.2. Есть запах нового пластика в салоне и пока он не выветрился. Ну судя по отзывам владельцев со стажем, он выветреется чуть позже. Это тоже не смертельно, но присутствует в начале эксплуатации. 3. Мне лично прям не нравится что окна передней двери не опускаются полностью, остается небольшой но кусочек окна. Это не очень удобно. Но с другой стороны автомобиль с климатической системой и думаю вряд ли я буду на нем высунув локти ездить. Теперь что мне понравилось.1. Машина едет тихо и плавно. Вот этого я вообще не ожидал, но в автомобиле приятно ехать, посторонних шумов нет, а подвеска работает отлично я бы сказал. Правда ездил я пока в городе, но с ямами и лежачими полицейскими. 2. Двигатель хорошо тянет. Мне кажется ничем не хуже моего фокуса с 1.8 литра который когда то был. 3. Сцепление работает без проблем и звуков, во всяком случае в салоне их нет.4. Климатическая система охлаждает очень адекватно и делает это нешумно. Один раз сделал настройки и теперь их никто не трогает — это очень приятно. Я помню на каптиве я все время туда сюда теплее холоднее делал, потому что она как то по разному себя вела периодически.5. У этой машины есть багажник! И туда достаточно много помещается всякого добра. А если вы убираете полку багажника то запросто полные мешки с чем то поставите. Три штуки рядом. Багажник кстати кнопкой открывается либо с пульта, что мне удобно очень. Причем открыв багажник с пульта, машину можно оставить закрытой — важно где нибудь на парковке. Кстати, на крыше сверху уже рейлинги есть. Пока не пользовался но при случае, думаю, понадобится.6. А! Еще момент. Я все озадачен был нужно ли будет покупать брызговики и подкрылки. НЕТ, не нужно. Все уже установлено, и брызговики и подкрылки. Подкрылки впереди пластиковые а сзади какие то из мягкого волосатого материала. Все края кузова на крыльях и впереди сзади прикрыты пластиком.7. Приятные бонусы датчик дождя и света — все работает как и положено.8. Сигнализация с пультом тоже ведет себя адекватно, все открывается закрывается, режимы запирания (сразу все двери или по очереди) переключается. Пультом можно открыть или закрыть окна автомобиля. Купил себе еще один ключик и тоже без проблем его добавил сам. В-общем, пока всё хорошо.9. Сзади, как ни странно, садятся трое взрослых (нормального телосложения) людей. Колени дотрагиваются до передних кресел но не упираются с силой в них. У меня стоят два кресла сзади и между ними может не толстый взрослый человек проехать. ДА, забыл сказать что кресла удобные. Нигде ничего не жмет, ехать приятно. 10. Музыка и блютус работают как и положено. Никаких аномалий нет, я воткнул SD-карту и слушаю себе песни. Качество звука именно нормальное. Если вы не заморачиваетесь на этом, для вас будет хорошее. Для меня нормально, потому что на других машинах я всегда ставил музыку еще порядка на 30-50 тысяч, ну и понятно, что разница слышна. Блютус работает, и водителя и абонента хорошо слышно.11. Теперь шумоизоляция. Она вполне я бы даже сказал хорошая. Если не брать для сравнения автомобили в 2 и несколько раз дороже. В машине комфортно и стоять и ехать. Когда закрываешь дверь, слышно что ты ее закрыл 🙂 12. Руль очень «легкий» — для того чтобы его крутить вообще почти усилия не нужно. По мне так перебор, а жена говорит — удобно. Тормозит машина хорошо, педаль тоже усилий не требует. Сцепления после УАЗа, например, как будто вообще нет 🙂 Но это дело привычки. И ручник очень легко выжимается. Короче все как для белых людей.Может я еще что то не написал, но могу сказать что автомобиль мне очень понравился. Пока что (пол месяца) абсолютно не жалко потраченных на него денег, надеюсь будет ездить и радовать дальше.А при выборе машины (любой) необходимо обязательно сесть на нее, проехать по ровной дороге, проехать кусочек по грунтовке, по «вертеться» на каком нибудь пятачке. Или еще лучше попросить владельца такого же авто поездить с вами… Верить надо только себе, и тому, кто владеет данным конкретным автомобилем.Я был скептиком, но теперь могу сказать — Лада Калина Кросс в хорошей комплектации — отличный комфортный автомобиль за свою цену.

Лада Калина Кросс — отзывы владельцев

Эксплуатирую я Калину Кросс довольно мало — за 2 года — 16 000 км. Поэтому про ресурс агрегатов свои наблюдения привести не могу, у меня всё хорошо, а у людей всякое бывает и на вторую неделю после покупки.

Сигналку думаю надо, всё таки вазы частенько угоняют, но если дилеры впариваю китайскую, лучше не соглашаться. Только старлайн, а уж насколько крутую — надо самим думать. Да и старлайн лучше ставить у сертифицированных установщиков старлайна, с гарантии не слетает, вроде как даже в журнале «за рулём» писалось в юридической колонке.

Антикор тоже надо. Это их гарантия на 6 лет от сквозных дыр — она работает при условии сделанного антикора, и периодически обновляемого (через 2-3 года).

Я взял всё это (хотя дилер и не навязывал никаких допов), так как понимал, что всё равно мне это нужно будет делать, а цена сносная была.

Прогресс шагнул вперед, но не сильно далеко Машина новая, предполагается, что делать ничего не придётся. ну кроме борьбы со сверчками — а это ничем не отличается.
Но первые 1-2 раза лучше бы съездить на ТО к дилеру — чтоб гарантия сохранялась, пока могут вылезти какие-то косяки.

Я пока-что только омывайку/незамерзайку доливаю, остальное не беспокоит.
Забыл уже что такое текущие патрубки и еженедельная покупка тосола для моей первой пожилой ваз-2111.

Ездил на море, в Кисловодск, в Анапу — всё это за 600-700 км от дома — вообще отлично и без проблем.

Но тут как раз таки подтвердилось интересное наблюдение по поводу странностей подвески Кросса — с одной стороны высокий клиренс подразумевает езду по кривым дорогам, но при этом подвеска жесткая (и на скорости все кочки и ямки отзываются стуком, иногда до отбоя).

На так называемой «гладильной доске» протрясёт как на телеге — нужно ехать на первой передаче без газа, да ещё и притормаживать.

Ну, это на тест-драйве надо ощутить, если возле салона есть улицы с нехорошим покрытием.

Зато на трассе очень приятно ехать на родных низкопрофильных шинах. Если конечно трасса ровная. Заметил, когда ехал на моря — на трассе идеальный асфальт — в машине тишина как в иномарке. Подходит дорога к городской черте (дальше чинится за деньги города, а не области) и всё — сразу кочки, ямы, в машине всё отдаётся.

Поэтому клиренс помогает только зимой сугробы не собирать, а проходить над ними, да ух по совсем убитым дорогам на речку не чиркать днищем, да и в городе можно бордюров не бояться.

СПАРК — Проверка контрагента, узнать сведения об организации по ИНН, анализ рынка в системе СПАРК-Интерфакс

1 Москва
134,15		 81 790 650,20 33,32 %
2 Санкт-Петербург 91,82 21 966 175,41 8,95 %
3 Московская область 91,34 17 507 467,77
7,13 %
4 Тюменская область 141,29 10 731 908,63 4,37 %
5 Краснодарский край 63,93 6 982 851,96 2,84 %
6 Свердловская область 55,70 6 544 378,94 2,67 %
7 Республика Татарстан 57,01 5 912 056,28 2,41 %
8 Нижегородская область 66,63 5 108 443,77 2,08 %
9 Красноярский край 75,79 4 602 145,74 1,87 %
10 Самарская область
51,39		 4 555 909,94 1,86 %
11 Башкортостан (Республика) 54,74 4 143 430,64 1,69 %
12 Ростовская область 50,42 3 706 578,69
1,51 %
13 Кемеровская область 97,45 3 559 172,22 1,45 %
14 Челябинская область 47,14 3 516 332,30 1,43 %
15 Новосибирская область 35,84 3 401 496,76 1,39 %
16 Пермский край 50,19 2 862 888,77 1,17 %
17
Приморский край 		48,74 2 578 156,83 1,05 %
18 Иркутская область 51,45 2 551 634,44 1,04 %
19 Воронежская область
52,35		 2 345 212,33 0,96 %
20 Ленинградская область 70,54 2 302 998,03 0,94 %
21 Белгородская область 76,66 2 276 358,24 0,93 %
22 Калининградская область 54,25 1 942 842,15 0,79 %
23 Вологодская область 52,38 1 749 852,03 0,71 %
24 Хабаровский край 49,13 1 660 687,74 0,68 %
25 Калужская область 72,14 1 615 457,73 0,66 %
26 Волгоградская область 42,42 1 464 757,15 0,60 %
27 Ярославская область 43,31 1 439 430,46 0,59 %
28 Алтайский край 32,26 1 430 455,77 0,58 %
29 Ставропольский край 40,13 1 422 899,05 0,58 %
30 Оренбургская область 49,78 1 406 729,61 0,57 %
31 Саратовская область 34,80 1 400 069,26 0,57 %
32 Липецкая область 72,20 1 374 978,35 0,56 %
33 Удмуртская Республика 41,31 1 374 187,91 0,56 %
34 Тульская область 51,16 1 364 418,82 0,56 %
35 Томская область 50,40 1 293 777,11 0,53 %
36 Владимирская область 46,36 1 227 037,27 0,50 %
37 Мурманская область 88,47 1 212 648,17 0,49 %
38 Омская область 30,93 1 135 973,43 0,46 %
39 Саха (Республика) (Якутия) 50,29 1 072 922,52 0,44 %
40 Коми (Республика) 67,63 1 021 277,56 0,42 %
41 Рязанская область 40,83 976 300,88 0,40 %
42 Тверская область 33,99 962 786,05 0,39 %
43 Смоленская область 40,55 957 554,23 0,39 %
44 Курская область 52,17 924 692,72 0,38 %
45 Кабардино-Балкарская Республика 90,92 900 663,54 0,37 %
46 Пензенская область 36,16 770 981,00 0,31 %
47 Тамбовская область 52,61 744 194,46 0,30 %
48 Кировская область 26,73 740 951,77 0,30 %
49 Брянская область 44,82 723 485,40 0,29 %
50 Ульяновская область 31,12 720 926,67 0,29 %
51 Республика Крым 22,41 694 382,85 0,28 %
52 Сахалинская область 48,83 653 304,08 0,27 %
53 Архангельская область 33,54 649 333,35 0,26 %
54 Ивановская область 23,93 615 981,93 0,25 %
55 Чувашская Республика-Чувашия 29,30 584 117,98 0,24 %
56 Амурская область 42,41 571 451,56 0,23 %
57 Астраханская область 39,63 508 055,20 0,21 %
58 Дагестан (Республика) 16,79 491 514,98 0,20 %
59 Новгородская область 44,42 485 394,55 0,20 %
60 Орловская область 39,88 474 230,56 0,19 %
61 Мордовия (Республика) 41,12 473 335,20 0,19 %
62 Карелия (Республика) 24,90 457 107,43 0,19 %
63 Бурятия (Республика) 22,21 436 127,23 0,18 %
64 Магаданская область 113,14 433 443,68 0,18 %
65 Камчатский край 45,46 423 624,64 0,17 %
66 Марий Эл (Республика) 36,26 400 294,82 0,16 %
67 Псковская область 33,72 397 313,30 0,16 %
68 Забайкальский край 29,53 373 109,88 0,15 %
69 Костромская область 26,00 339 066,17 0,14 %
70 Курганская область 27,01 310 943,06 0,13 %
71 Хакасия (Республика) 39,49 303 267,57 0,12 %
72 Чеченская Республика 22,61 224 494,95 0,09 %
73 Севастополь 18,35 195 965,46 0,08 %
74 Карачаево-Черкесская Республика 32,06 184 881,47 0,08 %
75 Чукотский автономный округ 149,17 163 039,91 0,07 %
76 Северная Осетия-Алания (Республика) 17,94 157 057,85 0,06 %
77 Алтай (Республика) 31,24 151 552,92 0,06 %
78 Адыгея (Республика) (Адыгея) 23,69 144 104,55 0,06 %
79 Тыва (Республика) 14,27 50 890,17 0,02 %
80 Калмыкия (Республика) 14,55 50 805,52 0,02 %
81 Еврейская автономная область 18,69 43 913,11 0,02 %
82 Ингушетия (Республика) 8,60 43 447,69 0,02 %

Универсал Лада Калина 2 — Цены и характеристики, фото и обзор

Универсал Лада Калина второго поколения встретил официальную премьеру в рамках Международного автосалона в Москве, который проходил в конце августа 2012 года. Производство автомобиля стартовало на Волжском заводе 16 мая 2013 года, после чего он начал поступать в официальные дилерские центры марки.

Дизайн экстерьера «Калины» в «грузопассажирской версии» оформлен в том же духе, что и внешний вид одноименного хэтчбека, а передняя часть совершенно не имеет отличий.Силуэт автомобиля демонстрирует гармоничные пропорции с практически ровной линией крыши, слегка наклоненной задней стойкой, значительной площадью остекления и перилами крыши.

Задняя часть «второй» Lada Kalina в решениях универсала завершается привлекательной светотехникой с оригинальной графикой, ну да ладно, заказным бампером с защитной накладкой из темного пластика внизу и большой багажной дверцей, облегчающей погрузку. разгрузка сапог.

Длина «универсального умывальника» ВАЗ-2194 составляет 4084 мм, высота — 1504 мм, ширина — 1700 мм. Колесная база и клиренс идентичны пятидверному хэтчбеку — 2476 мм и 170 мм соответственно.

Интерьер грузопассажирской версии скопирован с внутреннего убранства Хэтча — массивная «баранка» с эмблемой бренда, стильный и информативный «щиток» приборов, современная центральная консоль с цветным экраном и «музыкой». »и« климатические »блоки управления.В машине преобладают дешевые жесткие на ощупь пластмассы, хотя качество исполнения находится на достойном уровне.

Мягкие передние кресла Lada Kalina 2 во многом расслабляют езду за счет практически отсутствующей поддержки по бокам. Диапазоны регулировки позволяют выбрать нужную позу даже людям, рост которых превышает средний. Задний диван обеспечивает оптимальную посадку, а для двоих пассажиров запаса места хватит на все фронты (третьему, особенно в дальних поездках, он все равно будет лишним).

Грузовой отсек универсала рассчитан на 355 литров багажа, а его объем можно увеличить до 670 литров, асимметрично сложив спинку заднего дивана. По своей компоновке багажник «Калины» не идеален, но вполне удобен, общую картину портят только открывающиеся в салон арки колес. На Фальсефол, как полагается отечественная машина, базируется полноценная запаска.

Технические характеристики. «Вторая» Lada Kalina в кузове универсал комплектуется атмосферными бензиновыми «четверками» объемом 1 литр.6 литров каждая.

Базовый — 8-клапанный, потенциал которого 87 «лошадей» и 140 Нм крутящего момента. Он в паре «механика» на пять ступеней и 4-ступенчатый «автомат».

Далее следуют только 16-клапанные двигатели: наименее производительная модификация выдает 98 лошадиных сил и 145 Нм тяги, а более мощный вариант — на 8 «лошадок» и на 3 Нм момента больше. Только ACP, вторая, изначально была доступна только MCP, но с весны 2015 года стала доступна и «роботу» (на основе той же «механики»).

Все характеристики универсала соответствуют характеристикам одноименного хэтчбека: на разгон от 0 до 100 км / ч требуется 11-14,2 секунды, предел возможностей варьируется от 161 до 181 км / ч, а «съедание» »топлива в комбинированном режиме не превышает 6,7-7,7 л.

Техническая часть «грузопассажирской калины» второго поколения позаимствована у «компактной пятидверки»: независимая передняя и полузависимая задняя подвески, рулевой механизм с электроусилителем, тормозная система. с вентилируемыми дисками спереди и «барабанами» сзади.

Комплектация и цены. В России Lada Kalina в «универсальном исполнении» минимально стоит 388 300 рублей, за что вы получаете 87-сильный автомобиль в стандарте «Стандарт» с одинарной подушкой безопасности, усилителем рулевого управления, парой стеклоподъемников, штатным иммобилайзером, крышей. рельсы и стальные диски.

Машина в версии «норма» оценивается в сумму от 404 400 до 496 700 рублей, в наиболее доступной версии установлены обогрев зеркал с электроприводом, штатная аудиоподготовка, сигнализация и обогрев передних кресел, и даже климат контроль, вторая передняя подушка безопасности И заводская «музыка».

«Топовая» модификация Lada Wagist Kalina 2 под названием «Люкс» предлагается по цене от 478 800 до 540 800 рублей, и ее прерогативой являются противотуманные фары, мультимедийная система, литые диски и электрообогрев лобового стекла.

Калина кросс универсал технические характеристики. Габариты Лада Калина Кросс, габариты, клиренс, клиренс Лада Калина Кросс

Официальная презентация модели Lada Kalina Cross 2016 в новом кузове (комплектации и цены, фото в статье) состоялась на Московском международном салоне в сентябре 2016 года.После презентации автомобиль начал поступать в продажу через официальных дилеров.

Фото Лада Калина Кросс 2016 в новом кузове

Новинка — вид сбоку

Какая обновленная модель? Справедливости ради следует отметить, что внешне автомобиль полностью повторяет свой прототип — с той лишь разницей, что клиренс новой модели увеличился. На незагруженном автомобиле с водителем он составляет 208 мм, что по сравнению с аналогичными моделями является довольно впечатляющим результатом.В загруженном состоянии дорожный просвет уменьшается до 188 мм, что также радует любителей езды по бездорожью. Все-таки запас свободного места от самой нижней точки кузова автомобиля до дороги позволяет не переживать за целостность бампера.

Если сравнивать зазор с, то у Креста дополнительный запас 23 мм. Стоит отметить, что тольяттинским инженерам удалось получить дополнительные миллиметры дорожного просвета за счет использования газонаполненных амортизаторов.Также изменили расположение опор рессор, перенастроили отдельные элементы подвески. Автомобиль получил 15-дюймовые диски шириной 195 мм, что позволило увеличить колею, а ход рулевой рейки был уменьшен примерно на 3,5 мм.

Из других отличий, которые есть на Калине Кросс, следует отметить наличие уже имеющейся в комплектации «нормы» защиты картера двигателя, наличие выступающих широких молдингов на дверях.На пороги добавлены пластиковые накладки. Задний и передний бамперы имеют металлические вставки, которые выделяются на фоне и придают автомобилю более внедорожный вид.

Внешний вид разобрали, рассмотрим интерьер нового кроссовера. Здесь следует сказать, что по дизайну интерьера и компоновке приборов новая Калина Кросс полностью повторяет универсал, за исключением единственной разницы — цвета отделки салона. Салон полностью изменил цветовую гамму, преобразился, стал выглядеть ярче, свежее и просторнее.Более яркие и светлые тона в отделке интерьера и кресел зрительно увеличили пространство. Декоративные цветные вставки на рулевом колесе и панели приборов выглядят совсем не дешево, а наоборот придают автомобилю более свежий, спортивный вид.

Фото салона автомобиля

Технические характеристики

В базовой версии под капотом Kalina Cross стоит 1,6-литровый 8-клапанный мотор, способный выдавать 87 лошадиных сил при 5100 об / мин и на максимуме скорость 165 км / ч.Вместе с двигателем устанавливается механическая 5-ступенчатая коробка передач.

Конечно, мотор 1,6 л довольно скромен по скоростным характеристикам, до сотни машина набирает за 12 секунд. Но главный козырь нашего подопечного — не скорость, а хорошая проходимость. И казалось бы, логичным будет вариант Lada Kalina Cross 4×4, но, к сожалению, комплектация ограничивается только переднеприводной версией. Видимо, разработчики решили, что машина больше предназначена для города, где главное препятствие — высокие бордюры и не очень качественные дороги.Полноценный внедорожник все-таки не ее стихия.

В базовой комплектации автомобиль будет иметь две подушки безопасности для передних пассажиров, центральный замок, электроусилитель руля, регулируемую рулевую колонку, АБС, климат-контроль, электрообогрев сидений водителя и переднего пассажира, электростеклоподъемники передних дверей. .

Цены и комплектации Лада Калина

Предварительная цена Лада Калина Кросс 2016 в новом кузове (на фото) в комплектации с аббревиатурой «норма» составляет 409 тысяч рублей.К достоинствам автомобиля можно отнести: богатую «начинку», высокий клиренс, вполне конкурентоспособную цену среди автомобилей такого класса. Недостатки: не очень мощный двигатель, отсутствие варианта 4х4 — сегодня полноприводная версия.

Калина Кросс видео тест-драйв

Тактико-технические характеристики Лада Калина 2 Кросс

Максимальная скорость: 177 км / ч
Время разгона до 100 км / ч: 10,8 с
Расход топлива на 100 км в городе: 9 л
Расход топлива на 100 км по трассе: 5 . 8 л
Комбинированный расход топлива на 100 км: 7 л
Объем бензобака: 50 л
Снаряженная масса: 1125 кг
Допустимая полная масса: 1560 кг
Размер шин: 195/55 R15

Характеристики двигателя

Тип двигателя: бензиновый
Расположение: спереди, поперечное
Объем двигателя: 1596 см3
Мощность: 106 л.с.
Число оборотов: 5800
Крутящий момент: 148/4000 н * м
Система подачи: Распределенный впрыск (многоточечный)
Турбонаддув: Нет
Расположение цилиндров: Рядный
Кол-во цилиндров: 4
Диаметр цилиндра: 82 мм
Ход поршня: 75.6 мм
Степень сжатия: 9,8
Количество клапанов на цилиндр: 4
Рекомендуемое топливо: AI-95
Экологический стандарт: EURO IV

Модификации двигателя

Оборудование Двигатель Коробка Привод
Норма 1. 6 87 л.с. бензин Механика перед
Норма 1.6106 л.с.бензин Механика перед
Норма 1.6 106 л.с. бензин робот перед
Norm Черная линия 1.6 106 л.с. бензин Механика перед
Norm Черная линия 1.6 106 л.с. бензин робот перед
Люкс 1.6 106 л.с. бензин Механика перед
Люкс 1.6106 л.с.бензин робот перед

Тормозная система

Тормоза передние: Дисковые вентилируемые
Тормоза задние: Барабанные
АБС: есть

Рулевое управление

Тип рулевого управления: Зубчатая рейка
ГУР: Есть

Трансмиссия

Привод: Передний
Количество передач: Коробка механическая — 5, робот — 5

Подвеска

Передняя подвеска: независимая, рессорная
Задняя подвеска: полунезависимая, рессорная

Кузов

Тип кузова: универсал
Количество дверей: 5
Количество мест: 5
Длина станка: 4104 мм
Ширина станка: 1700 мм
Высота станка: 1560 мм
Колесная база: 2476 мм
Колея передняя: 1430 мм
Колея задняя: 1418 мм
Дорожный просвет (клиренс): 183 мм
Объем багажника: 355 — 670 л

Производство

Год выпуска: с 2013 г.

Практичная и комфортная модель — Lada Kalina Cross 2019.В последнее время автопроизводитель не вносил существенных обновлений в цену и комплектацию. Обзор Lada Kalina Cross нового поколения показал, что обновления ограничиваются внешним дизайном — это декор из пластиковых накладок на кузов, бампер, колесные арки, двери и подоконники. Рейки продлили от переднего стекла до багажного отделения. Характеристики, комплектация и цены на Лада Калина зависят в основном от типа силового агрегата.

Лада Калина Кросс — автомобиль повышенной проходимости с защитным обвесом, массивными шинами, усиленным днищем и защитой двигателя.

Lada Kalina Cross 2019 в новом «пластиковом камуфляже» получила следующие изменения: увеличенный клиренс (+ 23 мм), увеличенные колесные диски (+ 7 мм), модернизированное шасси (+ 16 мм), расширенная колесная база (+ 4 мм. ). В остальном внешний вид остался прежним, но и кросс Lada Kalina на фото выглядит стильно и цены на машины остались практически такими же.

Внешний вид

Кросс Лада Калина в новом кузове осталась такой же привычно узнаваемой.В машине поменяли подвески, шины, накладки на пороги, двери и колесные арки, установили защиту картера и газонаполненные стойки, но автокомпания не посчитала нужным менять решетку радиатора, бампер, форму световых огней и т. д. На фото кросса Lada Kalina видно, что машина осталась на прежнем привычном изображении.

Интерьер

Интерьер нового кросса Lada Kalina также остался без изменений, только в отделку добавились цвета — на руле, дверях и сиденьях появились оранжевые оттенки.Салон Лада Калина Кросс 2019 на фото теперь стал ярче, веселее (раньше он был матовым матовым). На центральной консоли полно рычагов и кнопок управления с приятной зеленой подсветкой, дисплея не предусмотрено. Улучшена шумоизоляция. Модель рассчитана на пять человек. Багажное отделение имеет стандартный объем 355 литров, который можно увеличить, сложив спинки сидений заднего ряда.

Опции и цены

Lada Kalina Cross в кузове универсал относится к первому поколению и оснащается 1.Двигатель 6 л. На данный момент для Lada Kalina Cross доступны следующие комплектации:

.

Базовая версия (цена 546000 руб.) Комплектуется:

  • Замки дверей, АБС, торможение; иммобилайзер, сигнализация.
  • Подголовники, устройство детского кресла.
  • Регулировка и электроусилитель руля, электрические стеклоподъемники.
  • Подогрев передних сидений и наружных зеркал.
  • Заводская тонировка, у / д замок, аудиосистема.
  • На крыше — рейлинги, литые диски R 15, запаска — R 14.


В наличии Лада Калина Кросс Комфорт за 563000 руб. В оборудование дополнительно входят:

  • Складывающиеся задние сиденья (60/40), подушка безопасности на сиденье водителя.
  • Ассистент переключения передач, солнцезащитный козырек для пассажиров.
  • Цветовая гамма интерьера — на выбор покупателя.

Модель Lada Kalina Cross в комплектации Luxe — топовая, стоимость от 589 000 руб. Оснащен следующими опциями:

  • Электростеклоподъемники на всех дверях, подогрев передних сидений, боковых зеркал и переднего стекла, электропривод.
  • Датчик дождя / света, парктроник, климат-контроль, охранная система.
  • Коробка передач МКПП, возможен полный привод.
  • Передние подушки безопасности, подголовники задних сидений.
  • Противотуманные фары.


Lada Kalina Cross 2019 Classic комплектуется следующими опциями:

  • Подушка безопасности водителя, иммобилайзер, зажимы детского сиденья.
  • Системы безопасности и ABS, BAS, EBD и климат-контроль в салоне.
  • Тонировка, датчик света / дождя, зеркала с подогревом, электропривод.
  • Бортовой компьютер, розетка 12 в, центральный замок с д / у, аудиосистема, четыре динамика.
  • Регулировка и электроусилитель руля, подогрев передних сидений, электростеклоподъемники.
  • Рейлинги, молдинги. Диски — 15 дюймов

Выбор цвета — оранжевый или серый. Стоимость автомобиля 535 000 рублей, за доплату — цвет металлик, колпаки колес, спойлер.

В России цена на Лада Калина кросс Комфорт варьируется от 553000 рублей.Помимо вышеперечисленного, он оборудован:

  • Дополнительная подушка безопасности, в козырьке переднего пассажира — зеркало.
  • Современная аудиосистема, система контроля микроклимата.

Лада Калина кросс черная линия Комфорт — легко узнать по молдингам дверей. Стоимость — от 561 000 руб. Предоставляется следующее оборудование:

  • Черная крыша, пороги с виниловыми наклейками, диски — 15 дм.
  • Подогрев передних сидений, задние подголовники, регулируемые ремни безопасности.
  • Кондиционер, многофункциональная аудиосистема, дизайн интерьера в стиле Black line.

Помимо прочего, вы можете установить систему ГЛОНАСС (экстренное оповещение) за 7 100 руб. А также за доплату 6000 руб. Вы можете выбрать цвет автомобиля с металлическим покрытием: оранжевый, красный, серый, синий, черный, белый, серебристый, коричневый с золотистым отливом.

Например, очень презентабельно смотрятся Lada Kalina Cross luxury / coriander 2019 или Lada Kalina black line comfort / black.

Дополнительно (от 67 руб. До 12000 руб.) Можно купить: литые диски, колпаки колес, дефлекторы, коврики, фонари со светодиодами, брызговики, защиту радиатора и картера, багажник на крышу, двухстороннюю сигнализацию, скрытый видеорегистратор, соединитель для троса и др.

Если покупать все оптом, то дополнительные расходы не превысят 100 000 руб.


Технические характеристики

В описании технических характеристик кросса Lada Kalina стоит отметить, что только дорогие модели будут иметь полный привод.Что касается двигателя — в базовой версии доступен только один: четыре цилиндра, восемь клапанов, 87 л. с., работающий в паре с пятиступенчатой ​​механической коробкой передач.

Эксплуатационно-технические характеристики Лада Калина Кросс:

  • Разгон с места до 100 км / ч — 13,2 сек.
  • Показатель скорости 165 км / ч.
  • Расход топлива смешанного типа — 7,1 лит.

В параметрах Лада Калина Кросс 2019 следующие данные:

  • Длина 4 104 мм.
  • Ширина — 1700 мм.
  • Высота — 1560 мм.
  • Масса — 1125/1 560 кг.
  • Колесная база 2476 мм.
  • Колея передних / задних колес — 1430/1 418 мм.
  • Объем багажного отделения — 335/670 литов.
  • Емкость топливного бака — 50 литров.
  • Шины — 195/55 R 15; 195/50 R 15.

Дорожный просвет кросса Lada Kalina составляет 187/208 мм — в зависимости от модификации. Угол подъема увеличен до 20.8, а угол спуска увеличен до 22 градусов.

Общие данные Лада Калина кросс: передняя / задняя подвеска — независимая, Макферсон / полузависимая, рычажная; стабилизаторы большей жесткости; передние / задние тормоза — дисковые, вентилируемые / барабанные.

Автомобиль под названием Lada Kalina Cross был официально представлен осенью 2014 года на Московском автосалоне. Сразу после презентации он появился в дилерских центрах России, а затем и других стран СНГ.Давайте узнаем, что же интересного в автомобиле Лада Калина Кросс, фото которого так часто можно встретить в Интернете, и чем он отличается от простой Калины.

Клиренс

Внешний вид этого автомобиля вызывает противоречивые эмоции. С одной стороны, машина похожа на небольшой кроссовер. Но с другой стороны, это скорее универсал, у которого немного увеличился клиренс. Таким образом, клиренс этой модели составляет 180 мм при полной загрузке (4 пассажира и багаж). В пустом состоянии между автомобилем и дорожным покрытием появляется аж 208 мм пространства, что очень прочно.

Для достижения этих цифр конструкторам пришлось полностью перенастроить элементы подвески, изменить расположение опор рессор и установить современные газонаполненные амортизаторы. Все эти меры позволили прибавить клиренс Lada Kalina Cross на 16 мм. Еще 8 мм обеспечил новый «башмак», состоящий из 15 дисков и высокопрофильной резины.

Размеры (редактировать)

Станок получил следующие размеры: 4048/1700/1562.В этом случае высота указывается с учетом рейлинга. Колесная база Kalina Cross составляет 2476 мм. Из-за того, что шины стали шире, колея колес также увеличилась на 4 мм. На ту же цифру конструкторам пришлось уменьшить ход рулевой рейки. В результате радиус поворота теперь составляет 5,5 метра вместо прежних 5,2 метра.

Экстерьер

Видно, тольяттинские дизайнеры постарались сделать машину более современной и интересной. Сразу бросается в глаза новая фальш-решетка радиатора, ставшая изящнее своих предшественников.Он плотно соединяется с фарами. Еще одна выдающаяся особенность передней части — большой воздухозаборник. Он разделен на две части полосой бампера с номерным знаком. Именно большой диффузор напоминает о принадлежности автомобиля к семейству кроссоверов. Противотуманные фары расположены по бокам мощного бампера на черных пластиковых вставках.

Толстая механическая нижняя пластина защищает двигатель и коробку передач от повреждений. А бамперы, пороги и колесные арки защищены прочными пластиковыми накладками черного цвета.Все это свидетельствует о том, что Kalina Cross готова покорять легкое бездорожье. На дверях черные молдинги, а на крыше довольно массивные рейлинги. Кормовая часть отличается массивной и большой дверью багажника. В целом «Лада-Калина Кросс», характеристики которой говорят сами за себя, производит впечатление среднеразмерного кроссовера.

Интерьер

Интерьер нашего героя полностью скопирован с обычной «Калины». Все тот же шершавый пластик и серые тона.Однако, чтобы хоть как-то разбавить унылый вид салона, дизайнеры решили добавить в него оранжевые акценты. Оранжевый можно увидеть на подушках сидений, картах обивки дверей, а также вокруг и под спицами рулевого колеса. Такой контраст поднимает настроение и даже позволяет на время забыть о серости салона.

В оснащение автомобиля входят: подогрев передних сидений, подогрев наружных зеркал, гидроусилитель руля, регулировка высоты руля, подголовники заднего ряда, аудиосистема с входом для CD и USB носителя, системы ABS и BAS, передние подушки безопасности, сигнализация и центральный замок с функцией дистанционного управления.

В салоне обычно могут разместиться пять взрослых людей среднего телосложения. Шумоизоляция этой модели немного лучше, чем у предыдущих версий.

Багажник Лады, которую мы рассмотрим ниже, имеет объем всего 355 литров. При сложении задних сидений он увеличивается до 670 литров. Но для крепления крупных и хрупких грузов предусмотрены специальные кронштейны.

Лада Калина Кросс: технические характеристики

Пора узнать, действительно ли машина готова пополнить ряды кроссоверов или она просто обзавелась новым обвесом.Характеристики Lada Kalina Cross гораздо важнее амбициозной внешности.

Итак, новинка доступна с двумя моторами. Первый — это 1,6-литровый 4-цилиндровый бензиновый двигатель, который выдает 87 лошадиных сил и 140 Нм крутящего момента. Он работает в паре с 5-ступенчатой ​​механической коробкой передач. Такой тандем позволяет машине разгоняться до 165 км / ч. Первую сотню машина преодолевает за 12,7 секунды. Лада Калина Кросс, технические характеристики которой с этим двигателем очень плохи, имеет как минимум умеренные аппетиты.Расходует около 7 литров бензина на 100 км пути.

Второй двигатель больше соответствует амбициозному кузову Lada-Kalina Cross. Технические характеристики этого двигателя следующие: объем — 1,6 л, количество клапанов — 16, мощность — 106 л. с., КПП — механика или автомат в 5 ступеней, максимальная скорость — 178 км / ч, разгон до 100 км / ч — 10,8 сек с МКПП.

Основная причина, по которой статус настоящего кроссовера для Калины-Кросс до сих пор остается лишь утопией, — это отсутствие полного привода.Да, есть не у всех кроссоверов, но, как правило, у них есть хотя бы одна комплектация с этой важнейшей характеристикой. В 2014 году спешащие с презентации новинки сотрудники ВАЗа пообещали, что пройдет немного времени и Калина-Кросс обзаведется полным приводом. Спустя почти два года автомобиль по-прежнему выпускается с передним приводом.

Заключение

Как показывают обзоры, до статуса кроссовера еще не дотянул, но хорошо себя зарекомендовал на рынке.По сути, эта машина — не что иное, как приподнятая «Калина» в кузове универсал, но не это главное. Главное, чтобы он полностью соответствовал своей цене и отлично вписывался в ряды бюджетных автомобилей.

Автомобиль достаточно комфортабельный и вместительный, поэтому выбирают его большими семьями. Запчасти к нему достаточно недорогие, а значит, его можно использовать в полной мере. К тому же, благодаря коротким свесам, защите кузова и увеличенному клиренсу, и бордюр на стоянке, и легкое бездорожье за ​​городом не являются препятствием для Калины.В общем, для обычных людей, желающих купить недорогую универсальную машину, подойдет Lada Kalina Cross. Фото машины доказывают, что ВАЗ медленно, но верно развивается, а значит, все еще впереди. А то, что характеристики автомобиля не совсем соответствуют его названию, можно упустить.

Фото, видео

, Лада Отзывы Калина 2 Технические характеристики, клиренс

.

Автомобиль Лада Калина 2 считается городским бюджетным автомобилем. Обычно клиренс городских машин — не самый главный критерий, но в случае с отечественными Грантами и Калиной ситуация такова, что их высокий клиренс положительно сказывается на продажах.Да, это действительно народные автомобили, которые хорошо адаптированы к реалиям российских дорог. Яркий пример официального дилера Орехово Лада, который продает такие автомобили.

Некоторым автовладельцам не нравится, что у их машины высокий клиренс, и они специально его недооценивают. Какие из этого могут быть преимуществами? Кто-то считает, что заниженная Калина выглядит лучше, другие свято верят, что аэродинамика автомобиля значительно улучшается, другие мотивы вовсе не нелогичны — «так модно».

Лада Калина 2 клиренс с полной загрузкой составляет порядка 145 мм, этого достаточно, чтобы чувствовать себя комфортно даже в условиях легкого бездорожья. Без загрузки калина и это при всем внушительном клиренсе в 200 мм.

Автор материала считает, что за Калину браться не стоит, а если и занижают, то профессионально. Почему? Достаточно посмотреть несколько видеороликов в конце статьи. Но при этом надо описать, как уменьшается клиренс Lada Kalina 2 и каковы плюсы и минусы в этом процессе.

Способы раздеть новую Калину:

Пневматическая подвеска. Достаточно дорогой вариант, но он позволяет в любой момент отрегулировать клиренс автомобиля. Едем по ровной трассе — машину спустили, нужно двигаться через лежащего милиционера — подняли. Такой вариант встречается довольно редко, так как большие финансовые затраты делают автомобиль намного дороже.

Подвеска с регулируемым зазором . В этом случае можно регулировать жесткость амортизаторов, за счет чего автомобиль опускается или поднимается. Этот способ тоже не относится к дешевым, поэтому популярность его не так высока.

Такие комплекты достаточно дешевы и в них есть полный комплект для занижения машины — амортизаторы и пружины. Как правило, такие комплекты хорошо рассчитаны на определенный уровень — «- 90 мм», «- 120 мм», поэтому в динамике автомобиль ведет себя хорошо.

Самый дешевый и самый неправильный способ — устанавливаются заниженные пружины (чаще всего подрезаны). В этом случае амортизаторы выходят из штатного, в результате чего автомобиль становится плохо управляемым.

Резина и диски . Установив нестандартную низкопрофильную резину и другие диски, можно добиться значительного уменьшения клиренса. Обычно этот метод требует установки других пружин и амортизаторов.

Если будущий владелец подразумевает эксплуатировать свою машину при отсутствии дорог с идеальным покрытием, то ему следует учитывать такой значимый показатель, как дорожный просвет. Такая ситуация актуальна и для отечественного малогабаритного полибуги Lada Kalina в кузове хэтчбек и универсал, о величине клиренса которого и пойдет речь в нашем материале.

Техническое руководство Модель указывает параметр зазора в условиях полной нагрузки. Будет интересно проанализировать обозначенные официальные цифры с результатами измерений, сделанных с помощью рулетки. Некоторые предприимчивые владельцы провоцируют увеличение клиренса за счет установки колес большего диаметра, но у этой «доморощенной техники» есть свои недостатки.

Какой зазор сказал производитель для калины?

Перед любым производителем сложно снять узлы нижней линии кузова автомобиля Лада Калина с дорожного полотна как можно дальше от дорожного полотна, чтобы уберечь их от повреждений.Это не только компоненты подвески, но и поддоны агрегатов, выхлопная магистраль и т. Д., Особенно актуален вопрос «спрятать» топливный бак, ведь не секрет о последствиях при его повреждении.

Производитель указывает величину зазора, указывая несколько контрольных точек, от которых проводилось измерение. Так в мануале, а точнее в его разделе «Основные параметры и характеристики» (стр. 133-136) четко указаны два значения зазора:

  • от дорожного полотна до нижней точки картера двигателя;
  • от аналогичной точки трансмиссионного агрегата до ровной поверхности дороги.

Эти значения были измерены после придания весовой нагрузки на автомобиль Лада Калина нормативному максимуму. Такой параметр легко рассчитывается: необходимо от значения полного веса Вынуть духовку. Величина нагрузки зависит от типа двигателя и уровня оснащения. В среднем такой параметр достигает значения 450-500 кг. Величина клиренса, отраженная в мануале, будет означать его значение только в случае подачи на автомобиль 500-килограммовой нагрузки.

Для обоих вариантов кузова хэтчбека и универсальной модели Lada Kalina во втором поколении клиренс:

  • от самой нижней точки мотора — 160 мм;
  • с той же точки механической трансмиссии — 160 мм;
  • с автоматом — 145 мм.

Если повлиять на вариацию Калины Сросс, то ее клиренс выгоден в самую сторону. Здесь нормативные значения говорят, что эта величина от картера мотора до дорожного покрытия составляет 182 мм, а от блока трансмиссии — 187 мм.Это значение актуально для всех версий моторов и коробок.

Реальные размеры просвета автомобилей

Определим просвет без приложения предварительно заданной нормативной нагрузки. Как это сделать? Используем рулетку. Результаты реальных замеров сводим в таблицу.

Был проведен интересный эксперимент, цель которого сводилась к проверке истинности соотношения величины клиренса Lada Kalina в обычном исполнении по сравнению с «кросс-версией».Для этого проводится 4 измерения. Величина клиренса измерялась от проезжей части до бокового порога кузова с предварительной установкой домкрата. Для чистоты эксперимента мне пришлось поставить обе машины в одинаковые условия. Обе «Калины» вышли на испытания с пустыми салонами и багажными отсеками, а также с минимумом топлива в баках.

Обычная версия «Калины» была «обутана» в 14-дюймовые радиальные шины 175 ширины и 55 профиля. «Кроссовые» вариации получили 15-дюймовые шины, размерность ширины и профиля которых составляла соответственно «195×55».

Сначала Лада Калина 2 появилась в стандартной версии. При отсутствии нагрузки величина клиренса достигала 198 мм. «Крестовая» версия при замере получила дорожный просвет в 217 мм.

На следующем этапе в тестируемые салоны были посажены 4 человека. В груженом состоянии обычный универсал выдавал клиренс 170 мм. При загрузке Калины Кросс уровень просвета упал до 192 мм. В результате дополнительный вес смог снизить клиренс обычной версии на 28 мм, а у «кросса» — на 25 мм.Здесь сыграли свою роль доработанная подвеска и колеса с большим диаметром.

Как повлиять на уровень клиренса?

Как увеличить просвет в машине? Если установить колеса с увеличенным диаметром и профилем, то клиренс однозначно «вырастет». Интересно рассмотреть пример такого форсированного удара при использовании широких шин 215x55xR15. При увеличении профиля на 5% увеличение зазора составляет 1 мм. Добавление еще пяти процентов в профиль приведет к увеличению просвета на 2.5 мм.

Если вы хотите увеличить размер колес, обратите внимание на заводские рекомендации. Максимальный размер шин, установленных в заводской защите, достигает 185x60xR14 для стандартной версии Lada Калины 2 и 185x55xR15 для версии «Cross». Теоретически возможна установка покрышек размером 195x40xR17, однако существует риск ярусности покрышек для арок колес при неровностях движения и другие последствия для подвески, способной обеспечить ее преждевременный износ из-за увеличенного веса колес .

Кроме того, увеличенная высота шины способна сместить центр тяжести вверх, что ухудшит управляемость. Еще один важный аспект — это риск деформации профиля резиновой шины под воздействием все того же увеличенного веса. Здесь есть риск опрокидывания при повороте на большой скорости, потому что крен Кузова неизбежно увеличивается.

Обратите внимание и положительные моменты от увеличенных колес. Это не только увеличение клиренса, но и улучшение способности кузова в целом воспринимать неровности проезжей части. Ход автомобиля наделен мягкостью и плавностью. Теперь вы знаете, как увеличить клиренс калины.

Подведем итоги

К увеличению клиентской базы автомобиля Лада Калина 2, нужно подходить наиболее взвешенно. Падать здесь до крайностей ни к чему, поскольку владелец в этом случае берет на себя ответственность не только за собственную безопасность, но и за своих товарищей по дороге.

32 361 62





«Вторая» калина попала мне в руки во время очередного теста.В нем мы собрали автомобили, стоимостью до 500 000 рублей. Всего пять машин, в том числе Калина Хэтчбек, которые интересуют больше всего.

Новинка ВАЗа продается под слоганом «полный фарш».

Я его не понимаю. Да, оснащение хэтчбека по меркам класса неплохое, но зачем переходить на сленг?

Наконец-то сенсорный экран мультимедийной системы появился в роскошном ярком исполнении. Можно настроить магнитолу, выбрать музыкальный файл (есть слот для SD-карты и USB-разъем, расположенный в бардачке). Надеюсь, что скоро будет ГЛОНАСС. В нашей машине не было навигации.

В целом передняя панель довольно симпатичная. Да и пластик, не такой дубовый, какой был в Lada Granta. Но к сиденьям есть претензии. Опорные ролики на подушке слишком мягкие. При крутых поворотах они бесполезны, к тому же, думаю, при длительной эксплуатации тоже уйдут.

Когда машина крикнула из автобуса, заметил, что дверь багажника не закрывается. Попытки закрыть его ни к чему не привели.Оказывается, дверной замок не отрегулирован. Может, это задача дилера, но с конвейера так машина уезжать не должна. Ну кто уже стал традиционным царапанием саморезов в салоне. Помню, как купил свой первый «Жигулевский» «Фермерский» из самореза и орехов собирал, наверное, месяц. Все думали, откуда все это. В общем, сколько лет прошло, а модели поменялись и ситуация на заводе уже не та, что была, а саморезы до сих пор не жалею.Обидно, потому что из-за мелких недостатков портится впечатление от хорошо заведенной машины.

Машина, которая отлично себя показала на Lada Granta, хорошо работает на Hatche. По сравнению с Грантой стала лучше и шумоизоляция. Сидя сзади уже можно нормально разговаривать, а не кричать. Подвеска тоже оставила приятные впечатления. Конечно, это не Логан, но где-то совсем рядом.

Вобщем на вазах нужно устранять недочеты сборки. А именно, они скептически относятся к своей продукции.В случае успеха вы получите хороший хэтчбек, с продуманным шасси и клиренсом как у кроссовера.

61 Ответ на

Лада Калина 2 и «полный фарш»

Lada Kalina — одна из самых практичных и продаваемых машин АвтоВАЗа. Модель пользовалась значительной популярностью, прежде всего, благодаря своей стоимости и адаптации к реалиям российских дорог. Во многом это касается и клиренса Калины. Начав выпускаться в 2004 году, дорожный просвет Калины составлял 160 миллиметров — можно сказать, золотая середина среди легковых автомобилей.После обновления модели в 2013 году клиренс модели расширился — добавлен клиренс на 145 миллиметров, а у клиентской версии Cross universal он составил целых 183 миллиметра. Тем более этого не позволяла конструкция самой машины — необходимо было внести существенные изменения в конструкцию подвески калины.

Клиренс Лада Калина
Модификация Лада Калина. Годы выпуска Описание модификации Клиренс, мм.
Лада Калина 1.6 МТ норма 2013-2019 160
Лада Калина 1.6 МТ норма 2013-2019 160
Лада Калина 1.6 MT Lux 2013-2019 Хэтчбек 4-х кдверал передний бензиновый (118 л.с.) 145
Лада Калина 1.6 АТ Люкс 2012-2019 145
Лада Калина 1.6 AT Suite 2012-2019 145
Лада Калина 1.6 AT Norm 2012-2019 Хэтчбек 5-дверный передний привод бензин (98 лс) 145
Лада Калина 1. 6 AT Norm 2012-2019 Универсал 5-дверный бензиновый передний привод (98 лс) 145
Лада Калина 1.6 MT Lux 2012-2019 160
Лада Калина 1.6 МТ Люкс 2012-2019 Хэтчбек 5-дверный передний привод бензин (106 л.с.) 160
Лада Калина 1.6 МТ норма 2012-2019 Хэтчбек 5-дверный передний привод бензин (87 л.с.) 160
Лада Калина 1.6 МТ норма 2012-2019 160
Лада Калина 1.6 МТ норма 2012-2019 Универсал 5-дверный бензиновый передний привод (106 л.с.) 145
Лада Калина 1.6 МП норма 2012-2019 Хэтчбек 5-дверный передний привод бензин (106 л.с.) 145
2012-2019 Универсал 5-дверный бензиновый передний привод (87 л. с.) 160
Лада Калина 1.6 МТ стандарт 2012-2019 Хэтчбек 5-дверный передний привод бензин (87 л.с.) 160
Лада Калина Кросс. 1,6 млн т. 2012-2019 Универсал 5-дверный бензиновый передний привод (87 и 106 л.с.) 185
Лада Калина 1.4 MT 2005-2013 Седан 4-Двойной передний привод бензин (89 л.с.) 160
Лада Калина 1.4 МТ 2005-2013 Универсал 5-КДВерный бензиновый передний привод (89 л.с.) 160
Лада Калина 1.4 МТ 2005-2013 Хэтчбек 5-Hdveral передний привод бензин (89 л.с.) 160
Лада Калина 1.6 МТ 2005-2013 Sedan 4-Hdveral передний привод бензин (81 лс) 160
Лада Калина 1.6 MT 2005-2013 Универсал 5-кдверал бензиновый передний (81 л. с.) 160
Лада Калина 1.6 МТ 2005-2013 Хэтчбек 5-Hd, передний привод бензин (81 лс) 160
Лада Калина 1.6 МТ 2005-2013 Sedan 4-Hdveral передний привод бензин (98 лс) 160
Лада Калина 1.6 МТ 2005-2013 Универсал 5-хдверал бензиновый передний (98 л.с.) 160
Лада Калина 1.6 MT 2005-2013 Хэтчбек 5-Hd, передний привод бензин (98 лс) 160

Отзывы владельцев «Лада Калина Универсал». Технические характеристики и фото

Семейство «Калина» — это переднеприводные отечественные автомобили, полюбившиеся российским автовладельцам. В 2007 году на рынке появилась Lada Kalina-1 Universal. Отзывы владельцев о модели сразу сделали АвтоВАЗ хорошей рекламой. Посмотрим, что хорошего в этих переднеприводных бюджетных машинах.

Краткая история семейства

«Лада Калина» — автомобиль с достаточно высокими техническими параметрами и ходовыми качествами.

Также особенностью линейки является стильный внешний вид. Да и машина «Калина Универсал» тоже довольно вместительна, это однозначно большой плюс. Семейство этих моделей — удачный выбор для тех, кто ценит оригинальный дизайн, комфорт езды и полезные опции. «Калина» выпускалась в нескольких кузовах. Это универсал — ВАЗ-1117, седан — ВАЗ-1118 и хэтчбек — 1119.Все модификации отличаются просторным салоном и хорошими эргономическими характеристиками. Конструкторы и инженеры АвтоВАЗа соединили в «Калине» самые современные технологии, стиль и надежность. Все это гарантия безопасного, а главное приятного передвижения. Разрабатывать серию начали в 1993 году. А название модельный ряд получил только в 98-м. Первые готовые прототипы АвтоВАЗа смогли представить автомобильной публике и журналистам только в 99 году, а в 2001 году показали автомобиль ВАЗ Lada Kalina Universal.

«Калина» в кузове универсал: особенности

Что можете сказать об этой машине? ВАЗ-1117 разрабатывался на базе уже существовавшего в 2007 году седана 1118, появившегося на рынке тремя годами ранее. Автомобиль создавался для частой и интенсивной эксплуатации в городских условиях.

В зависимости от технического оснащения автомобиль оснащался двумя различными инжекторными силовыми агрегатами, что обеспечивало хорошие динамические характеристики. Несмотря на то, что основные технические возможности во всей линейке совпадают, у автомобиля «Калина Универсал» есть ряд преимуществ.Это более длинное тело. В отличие от хэтчбека он больше на целых 19 см. Этот ход позволил повысить комфорт задних пассажиров. Также увеличился объем багажника. К тому же клиренс у универсала на 2,5 см больше, чем у седана и хэтчбека. Это серьезное преимущество, потому что российские дороги невысокого качества. Но АвтоВАЗ на этом не стал останавливаться. Модель постоянно дорабатывалась. Итак, в 2010 году новый интерьер оценили потенциальные покупатели. А в 2011 году двигатели стали полностью соответствовать стандартам Евро-4. Также АвтоВАЗ начал устанавливать на эти автомобили педаль акселератора. Хотя для автомобиля «Лада Калина-2 Универсал» это не очень хорошо. Отзывы владельцев об электронной педали газа неоднозначны.

Технические характеристики

Данный модельный ряд переднеприводных автомобилей B-класса оснащался тремя двигателями.

На выбор предлагались 16- и 8-клапанные агрегаты. Итак, 16-клапанный двигатель имеет рабочий объем 1.4 литра. Его мощность 89 л. от. С такой силовой установкой автомобиль может разгоняться до 165 км / ч. Что есть у владельцев Лада Калина Универсал? Водители отмечают экономичность авто. Расход топлива около 7 литров на 100 км. Второй 16-клапанный двигатель — объемом 1,6 л. Он радует средним расходом 7,2 литра, а его вместимость 98 литров. от. Есть в линейке и 8-клапанный двигатель объемом 1,6 л. Какие отзывы владельцев Лада Калина Универсал с этим двигателем? Автомобиль очень динамичный и в то же время у него небольшой «аппетит». Расход по паспорту 7,3 л / 100 км. Максимально возможная скорость — 164 км / ч.

CPR

Что касается трансмиссий, то все модели оснащались пятиступенчатой ​​механической коробкой передач. Еще был пулемет. Как отзываются владельцы Лада Калина Универсал с АКПП? На данный момент у водителей нет претензий к этой коробке. Единственное, это повышенный расход топлива автомобиля «Лада Калина Универсал» (автомат). По отзывам владельцев, машина тратит на 10 процентов больше, чем на механику.Подвеска: передняя — независимая, есть стабилизатор поперечной устойчивости. Сзади — традиционная для такой машины балка. Но подвеска очень энергоемкая. Это подтверждают отзывы владельцев. Автомобиль едет плавно для своей стоимости. Также автомобили семейства «Калина» отличаются лучшей управляемостью.

Проблемы и ресурс

Основные проблемы, с которыми сталкиваются многие владельцы, — это слишком сильная вертикальная раскачка кузова, низкий уровень звукоизоляции, шум от ветра при движении на высоких скоростях. Двигатель имеет удивительно долгий срок службы и при должном уходе способен проехать более 400 000 километров. Но есть и проблемы, которые отмечают владельцы. На автомобиле «Лада Калина Универсал» неисправности с электроникой могут начаться после отметки 30 тыс. Км. Кстати, инженеры АвтоВАЗа замерили для КПП предел в 100 тысяч км, что не очень много. Это существенный минус. Диски сцепления по статистике проходят около 30 тысяч километров.

Достоинства отзывов

Давайте разберемся, в чем плюсы и минусы автомобиля «Калина Универсал». Отзывы владельцев — вот откуда эта информация. Все только со слов тех, кто купил эту машину и пользовался ею. Главное преимущество — надежность. За годы эксплуатации серьезных технических проблем практически нет. Естественно, это так, если машину вовремя обслужить и поменять расходники. Далее владельцы отмечают небольшой расход топлива.

Конечно, показатель отличается от паспортного, но ненамного. По трассе при скорости 100 км / ч и более машина потребляет около 6 литров. В городе аппетиты выше — от девяти. Также в салоне отсутствуют большие зазоры. Хорошо сделанная система отопления в салоне. Теперь поток воздуха можно отрегулировать так, чтобы теплый воздух обдувал ноги водителя и пассажира, а также стекла. Плюс есть воздуховоды для задних пассажиров. Также много положительных отзывов о качестве кузова.Между частями тела есть зазоры, но они небольшие. При скромных габаритах автомобиля салон достаточно просторный. Высокий потолок позволяет комфортно управлять автомобилем даже людям высокого роста.

Недостатки «Лада Калина»

Теперь о минусах. Многих недовольна жесткая подвеска. Хотя это не совсем минус. Однако конкретно у универсалов подвеска достаточно жесткая. Практически сразу начинают стучать передние стойки.Эта проблема встречается у каждого второго хозяина. Также многие не любят пузыриться на 8-клапанном двигателе. Особенно активен на холодном двигателе. Хотя это не поломка. Также к минусам можно отнести длинную рулевую рейку.

Необходимо 4 оборота, чтобы вывернуть колеса перед остановкой. В последующих доработках эта проблема была решена. При качественной сборке салона пластик откровенно дешевый и жесткий. Но для автомобиля «Калина Универсал» это нормально — цена новой машины в максимальной комплектации 550 000 рублей.Со временем появляются традиционные скрипы и сверчки. Многим до сих пор не нравится рычаг переключения передач. Он гремит и вибрирует. Конечно, это раздражает водителей. В следующих модификациях эта проблема будет решена, но в первых версиях все именно так.

Пакеты

Автомобиль предлагался в трех комплектациях — это «Стандарт», «Норма» и «Люкс». В 2012 году хэтчбек можно было купить в пределах 400 тысяч рублей. Сейчас цены выросли на 20 процентов. Также предлагается «Калина Универсал» — цена около 500 тысяч рублей.В стандартной комплектации базовая комплектация оснащена системой блокировки заднего хода. В салоне есть инерционные ремни безопасности. Они регулируются по высоте. Среди опций — иммобилайзер, центральный пульт с дистанционным управлением и сигнализацией, функция регулировки света, регулируемый привод дроссельной заслонки. Салон достаточно просторный, а внутренняя отделка выполнена качественной тканью. «Лада Калина Универсал Люкс» отличается наличием АБС и системы климат-контроля. Есть электроусилитель руля.На задних сиденьях есть подголовники. Колеса на дисках диаметром 14 дюймов. Но они очень маленькие, отмечают отзывы владельцев. «Лада Калина Универсал Норм» оснащена теми же опциями, что и «Люкс», кроме АБС и кондиционера. вначале для автомобиля «Лада Калина Универсал» стандартной комплектации не существовало. Предлагаемые автомобили были только в исполнении «Люкс» и «Норма»

Особенности тюнинга

Многие автомобилисты модифицируют свои автомобили, т.к. При всех достоинствах и достоинствах «АвтоВАЗа» много недоработок, это касается различных досадных мелочей.Практически все можно изменить. Итак, желая улучшить мощность и динамические характеристики, автовладельцы занимаются тюнингом двигателей. Самый простой способ увеличить мощность — перепрограммировать программное обеспечение, исправляющее впрыск. Это чип-тюнинг. «Калина» повысит разгонные характеристики. Такая доработка даст прибавку мощности на 12%, но не более.

В данном случае недостатков в данном способе настройки нет. По ходу работ необходимо подобрать другую выхлопную систему и произвести демонтаж катализатора.Также возможна замена распредвалов, бензонасоса, форсунок. К слову, подобным доработкам поддается только 8-клапанный агрегат объемом 1,6 л. Вы можете существенно изменить внешний вид. Сегодня для этого существует множество различных накладок, обвесов и других деталей. Установить тонированные фары. Это тоже своего рода тюнинг. «Калина» находится в доработке и на подвеске. Можно многое заменить. Например, оснастить автомобиль опциями, которых так не хватает автомобилю — пневмоподвеской, спортивной стойкой или пружинами.Благо сегодня для этого — много возможностей.

И наконец

«Калина Универсал» — внедорожник. Покупают его люди с детьми и семьей, поэтому чаще всего им нужны от автомобиля надежность и практичность, неприхотливость и возможность ремонта. С этими задачами Lada Kalina Universal отлично справляется. Отзывы владельцев с фото полностью это подтверждают.

p >>

Текущие тенденции в программном обеспечении для автоматического анализа данных проточной цитометрии — Cheung — 2021 — Cytometry Part A

1 ВВЕДЕНИЕ

Проточная цитометрия (FC) — важный аналитический метод для идентификации и характеристики популяции одиночных клеток.Он широко используется в биотехнологических, фармацевтических и клинических лабораториях, а также в производственных помещениях. Воспроизводимость и строгость результатов очень важны, поскольку обусловлены потребностями регулирующих органов во всем мире, однако основной источник вариаций FC лежит в анализе данных [1]. Обычный анализ данных FC включает последовательный ручной выбор (стробирование) интересующих областей, как правило, на двумерных диаграммах рассеяния или изолиний, с просмотром различных комбинаций параметров в качестве осей.Анализ данных иммунофлюоресценции от трех до четырех цветов не вызывает затруднений, но он становится значительно более сложным при исследовании растущего числа клеточных маркеров, что приводит к увеличению вариабельности у человека-оператора и проблемам воспроизводимости [2, 3]. Современные проточные цитометры способны измерять более 40 параметров, генерировать сложные и трудоемкие многомерные наборы данных для ручного анализа [4-6].

В последнее десятилетие наблюдается рост в области вычислительной FC, поскольку исследователи становятся все более мотивированными для устранения узких мест процесса и проблем воспроизводимости при ручном гейтировании, а также для улучшения стандартизации в иммунофенотипировании [7].Появились новые пакеты программного обеспечения для автоматизированного анализа данных, в которых используется ряд различных алгоритмов машинного обучения и кластеризации для воспроизведения или помощи в задачах ручного анализа данных, таких как: предварительная обработка данных, идентификация и подсчет популяций клеток, выделение признаков и классификация образцов [8]. Визуализация данных, обработанных посредством алгоритмического анализа, является важным аспектом рабочих процессов анализа и часто встроена в сам автоматизированный анализ, поэтому различие между чистыми инструментами анализа и инструментами визуализации несколько размывается. Графические выходные данные помогают проверять контроль качества и позволяют понимать и интерпретировать данные. Примерами FC-визуализаций могут быть: (а) популяции клеток, обозначенные цветом в соответствии с результатами кластеризации, отображаемыми на классических двухосных точечных диаграммах, (б) сгруппированные популяции в узлах, организованных в виде остовных деревьев, и (в) отображение многомерных данные в двумерные точечные диаграммы, представляющие сходство данных, с цветными кластерами ячеек.

Было продемонстрировано, что эти управляемые данными автоматизированные алгоритмы улучшают качество данных проточной цитометрии по сравнению с централизованным ручным анализом, с потенциальными преимуществами в виде более низкой технической вариабельности в определенных популяциях клеток, уменьшения систематической ошибки и большей эффективности [9].Учитывая распространение таких алгоритмов, будут рекомендованы методы проверки, обеспечивающие правильный выбор. Было бы разумно, если бы все пользователи контекстно разработали свои собственные надежные меры тестирования для автоматического анализа. Однако это вызывает проблемы субъективности, если тестирование основывалось на собственных биологических знаниях пользователей, что усугубляется тем фактом, что нет общих наборов инструментов для достижения этого, кроме реальных наборов данных, которые не обязательно имеют абсолютное количество клеток и являются негибкими. по сравнению с потенциалом синтетических данных.

Типичные рабочие процессы в вычислительной цитометрии можно разделить на основе инструментов, используемых для обнаружения и целевого анализа, то есть обнаружения неизвестных, новых популяций клеток по сравнению с известными, четко определенными. В обоих контекстах автоматизация может помочь уменьшить вариативность процесса анализа данных. В режиме обнаружения автоматизированные инструменты могут помочь выявить популяции клеток, которые не учитываются в последовательных стратегиях ручного стробирования, например, клетки, заблокированные на более ранних этапах. Ценность автоматизированных инструментов в режиме обнаружения особенно заметна в облегчении интерпретации данных большого размера (> 30), поскольку данные могут быть уменьшены и визуализированы в двух измерениях. Эти инструменты помогают в процессе исследования данных, помогают дать обзор структуры данных, выявить взаимосвязи между переменными и предложить новые идеи. Для сравнения: в режиме целевого анализа интересующие популяции клеток хорошо охарактеризованы, процесс анализа данных следует стандартному протоколу, который, вероятно, будет валидирован и одобрен, например, в лабораториях клинического потока, проводящих высокопроизводительный скрининг; измерение конечных точек клинических испытаний гематологических злокачественных новообразований.Преимущество автоматизированных инструментов здесь может заключаться в снижении нагрузки на пользователей за счет автоматизации классификации здоровых или заболевших случаев, только отмечая неопределенные случаи для ручной интерпретации, тем самым ускоряя процесс обзора данных.

По мере увеличения количества автоматизированного программного обеспечения сравнительные исследования стали важными, чтобы дать пользователям рекомендации по определению того, какое программное обеспечение использовать для анализа, а также для оценки производительности программного обеспечения. Консорциум «Проточная цитометрия: критическая оценка методов идентификации населения» (FlowCAP) инициировал ряд открытых задач, чтобы объективно оценить эти новые вычислительные методы [10, 11].FlowCAP предоставил наборы данных эталонного тестирования для критической оценки производительности в задачах идентификации населения и классификации выборки и использовал F-меру (среднее гармоническое значение точности и отзыва) для ранжирования алгоритмов. Эти рейтинги помогли информировать потенциальных пользователей о качестве автоматизированных методов, основанных на различных задачах. FlowCAP продемонстрировал, что некоторые автоматизированные методы могут надежно имитировать ручное стробирование.

Несколько других недавних сравнительных исследований оценивали выбранные методы неконтролируемой кластеризации на их способность воспроизводить ручное стробирование, обнаруживать редкие популяции клеток и время их выполнения.Среди них одно исследование [12] определило FlowSOM [13] как наиболее эффективный метод кластеризации наряду с самым быстрым временем выполнения. Также упоминалось, что X-shift [14], PhenoGraph [15], Rclusterpp и FlowMeans [16] хорошо работают с шестью многомерными наборами данных. В отдельном исследовании [17] оценивалась способность FLOCK, SWIFT и ReFlow обнаруживать низкочастотные группы населения по сравнению с центральным ручным стробированием. Было обнаружено, что SWIFT превосходит другие с точки зрения идентификации популяций <0.1%. В этом исследовании отмечены трудности в реализации полностью автоматизированного рабочего процесса без вмешательства человека. Кроме того, в одном исследовании [18] оценивалась воспроизводимость и надежность результатов на основе стабильности кластера с использованием коэффициента Жаккара в качестве показателя производительности. Наблюдалось, что PhenoGraph генерирует самую высокую долю стабильных кластеров по сравнению с SPADE1 и FLOCK.

Несмотря на эти недавние сравнительные исследования, внедрение автоматизированного анализа в академических, биотехнологических, фармацевтических, клинических лабораториях и исследовательских организациях, работающих по контракту, идет медленно, и ручное стробирование остается методом и стандартом по умолчанию.Ручной анализ может быть выполнен с использованием программного обеспечения в комплекте с прибором (например, Becton Dickinson FACS Diva, BD FACS Canto, Beckman Coulter Navios) или автономного программного обеспечения для анализа FC (например, FlowJo, FCS Express, Kaluza, VenturiOne). Основными причинами того, что клинические центры не используют автоматизированный анализ, недавно были названы отсутствие доверия / понимания и нехватка ресурсов [19]. В связи с этим представленный здесь новый анализ автоматизированного предоставления и использования программного обеспечения предназначен для исследователей и операторов процессов, знакомых с FC, которые не обязательно имеют опыт вычислений, которые заинтересованы во внедрении автоматизированных методов в свой рабочий процесс анализа данных и нуждаются в улучшенных понимание возможностей автоматического выбора программного комплекса.

Этот анализ начинается с всестороннего обзора литературы, чтобы определить наиболее часто используемые инструменты в программном обеспечении автоматического анализа данных FC за последние 10 лет. Популярные программы идентифицируются на основе ссылок на литературу, а затем выделяются их общие черты, что позволяет определить набор инструментов, наиболее подходящий для индивидуальных потребностей. Кроме того, в ходе опроса выявляются тенденции внедрения программного обеспечения для автоматизированного анализа данных из передовых клинических лабораторий, и дается понимание причин, по которым использование одного программного обеспечения выше, чем других.

2 СТРАТЕГИЯ ПОИСКА

Целью этого исследования было понять текущие тенденции в области программного обеспечения для автоматического анализа данных, характеристики этого программного обеспечения и определить, какое программное обеспечение было наиболее популярным (хотя это не показатель наиболее эффективного программного обеспечения). Включено программное обеспечение, упомянутое в недавних обзорах [10, 12, 17, 18, 20]. Кроме того, поиск в базе данных Web of Science (WoS) проводился с использованием следующих ключевых слов; проточная цитометрия, автоматизированная, анализ.Используя эту стратегию поиска, на основе недавних обзоров было идентифицировано 89 программ, а из базы данных WoS было получено 108 публикаций, как правило, результатов исследований, клинических и биопроизводственных предприятий. Стратегия поиска WoS была разработана так, чтобы быть как можно более полной, хотя некоторые инструменты, возможно, были упущены из-за фрагментированной природы поля, например, графы FLOW-MAP, ориентированные на силу [21] и каркасные карты [22]. Использование дополнительных ключевых слов, таких как «вычислительный», могло выделить больше программного обеспечения, однако на практике записи, извлеченные из базы данных, были либо слишком ограничительными при использовании логического оператора поиска AND, либо чрезмерно широкими при использовании оператора поиска OR. После удаления дубликатов программное обеспечение, обнаруженное при поиске, было уточнено на основе следующих спецификаций.

Критерии включения:
  • Программное обеспечение подробно описано в публикации из рецензируемого журнала.
  • Тип публикации: статья.
  • Программное обеспечение для проточной цитометрии или массовой цитометрии.
  • Программное обеспечение для автоматической идентификации популяции клеток (стробирование).
  • Программное обеспечение, предназначенное для идентификации клеток человека или млекопитающих.
  • Исходный код программного обеспечения доступен, или программа сделана доступной для авторов.
Критерии исключения:
  • Программное обеспечение не опубликовано в рецензируемом журнале.
  • Тип издания: материалы конференций, рецензии, редакционные материалы, главы книг. Эти критерии исключения были применены для того, чтобы зафиксировать работу, в которой использовалось программное обеспечение для анализа данных, а не просто указать на их использование.
  • Программное обеспечение, не связанное с методикой проточной цитометрии или массовой цитометрии.
  • Программное обеспечение, предназначенное исключительно для автоматизированной предварительной обработки данных, компенсации, преобразования или других функций контроля качества.
  • Программное обеспечение, не связанное с идентификацией клеток человека (например,g., бусы, фитопланктон, идентификация бактерий), чтобы сосредоточить внимание на клеточной терапии и медицинских приложениях.
  • Исходный код программного обеспечения не предоставлен, или программа недоступна.
Некоторые проприетарные программы, подпадающие под критерии исключения, включают функции автоматической идентификации сот в FACS Diva (Becton, Dickinson & Company [BD]), Kaluza (Beckman Coulter), FlowJo (BD), FCS Express (De Novo Software), Gemstone ( Verity Software House) и VenturiOne (Прикладная цитометрия).

Количество программного обеспечения, соответствующего критериям, было уменьшено до 51. После попадания в короткий список популярность программного обеспечения оценивалась в соответствии с количеством цитирований статей. Общее количество цитирований для всего 51 программного обеспечения составило 2027. Цитирующие статьи были уточнены до тех, которые соответствовали «цитометрии» в качестве ключевого слова, включали статьи и исключали материалы конференций, обзоры, редакционные материалы и главы книг.

Было бы обнаружено дополнительное программное обеспечение, если бы стратегия поиска была расширена за счет включения автоматизированных подходов к анализу отдельных клеток из других технологий (например,g., программное обеспечение для анализа секвенирования РНК в геномике, визуализации отдельных клеток, протеомике отдельных клеток), и действительно, многие инструменты могут переноситься между различными доменами omics, однако это выходит за рамки данной работы.

3 ОБЩИЕ ВЫВОДЫ И ТЕНДЕНЦИИ

По состоянию на конец 2019 года эта поисковая стратегия выполнялась несколько раз в год, и в настоящее время было выявлено 51 программное обеспечение для автоматической проточной цитометрии (Таблица S1). Самое раннее программное обеспечение было выпущено в 2008 году, а в последующие годы количество выпускаемых различного программного обеспечения варьировалось от 1 до 6 в год, за исключением 2014 года, когда было опубликовано пиковое количество программного обеспечения, равное 11 (рис. 1A).Если рассматривать страну происхождения, США лидируют в разработке с 29 программным обеспечением, за ними следует Канада с шестью программами. За пределами Северной Америки некоторые европейские исследования были проведены в Нидерландах, Бельгии, Франции и Германии (4, 2, 2 и 2 программы соответственно). Австралия и Сингапур также произвели по две штуки (рис. 1B).

Общие тенденции в области программного обеспечения для автоматизированного анализа данных. (A) Количество программного обеспечения, выпускаемого с каждым годом, постепенно увеличивается.(B) США возглавляют разработку программного обеспечения для анализа данных проточной цитометрии. Подсчитывается на основе первого автора в публикациях. (C) Большинство программного обеспечения выпускается без графического пользовательского интерфейса (GUI). (D) Технические тенденции. Программное обеспечение выпускается на нескольких языках программирования и реализациях. R, Matlab и python — это языки, на которых доступно большинство программного обеспечения [Цветной рисунок можно посмотреть на wileyonlinelibrary.com]

Среда, в которой пользователи взаимодействуют с программным обеспечением, варьируется от базовых вводов командной строки до полных графических пользовательских интерфейсов (GUI).Этот опрос показал, что к 41% программного обеспечения можно получить доступ через графический интерфейс, по сравнению с 59% без графического интерфейса (рис. 1C). Предостережение заключается в том, что, хотя, скорее всего, они имеют графические интерфейсы, как указано в разделе 2. 0, проприетарные вычислительные инструменты, не имеющие рецензируемых публикаций и с недоступным исходным кодом, были исключены из нашего обзора. Многие инструменты были доступны на нескольких языках программирования, предлагая аналитикам FC выбор интегрированных сред разработки. Этот опрос показал, что 59% программного обеспечения доступны в R, 29% в Matlab и 18% в Python (рис. 1D).

3.1 Наиболее используемое программное обеспечение

Результаты обзора литературы выявили, что в пятерку наиболее цитируемых программ автоматического анализа данных на основе критериев поиска и критериев исключения входили: viSNE, SPADE1, t-SNE, PhenoGraph и FLAME (Таблица S1). Чтобы уравновесить эффект от более ранних выпусков программного обеспечения, которые накапливают больше цитирований с течением времени, число цитирований было усреднено по количеству лет публикации, что привело к корректировке наивысших показателей цитирования; viSNE, PhenoGraph, SPADE1, FlowSOM и t-SNE (рисунок 2A). Изменения в цитировании отдельных программных продуктов с течением времени показали, что viSNE является самым цитируемым программным обеспечением в течение последних трех лет подряд (рис. 2B), а недавний резкий рост цитирования FlowSOM переместил его с 23-го места в рейтинге самых цитируемых программ в 2017 г. на 7-е место в 2019 г. • viSNE имеет более высокий уровень цитирования, чем его исходный метод уменьшения размерности t-SNE, что позволяет предположить, что многие авторы рассматривают эти отдельные инструменты и пренебрегают ссылкой на исходную публикацию ван дер Маатена [23].

(A) viSNE, Phenograph и SPADE — это программное обеспечение с самым высоким рейтингом на основе среднего числа цитирований в год.(B) Тенденции цитирования программного обеспечения по годам. viSNE была самой цитируемой программой последние три года подряд. t-SNE, Phenograph и SPADE также высоко цитируются. Цитирование FlowSOM резко выросло с 2017 года по сравнению с другим программным обеспечением [Цветную диаграмму можно посмотреть на wileyonlinelibrary. com] Программное обеспечение

с графическим интерфейсом цитировалось значительно чаще, чем программное обеспечение без командной строки (рис. 3A). Общее количество ссылок на программное обеспечение с графическим интерфейсом пользователя составило 1459 по сравнению с 613 ссылками на программное обеспечение без графического интерфейса.Программное обеспечение на основе командной строки требует знаний компьютерного программирования, что является препятствием для многих биомедицинских исследователей. Еще один фактор, влияющий на выбор программного обеспечения, — это стоимость и доступность. Существует три основных уровня стоимости доступа к программному обеспечению для анализа данных автоматической проточной цитометрии: бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом на бесплатной платформе, бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом на платформе, требующей лицензионной платы или подписки, и коммерческое программное обеспечение на автономной или платной платформе. В настоящее время доступ к программному обеспечению в основном бесплатный и с открытым исходным кодом, однако для некоторых платформ требуется платная подписка.Программное обеспечение доступно в виде пакетов, созданных в средах статистического программного обеспечения Matlab или R, плагинов как часть специализированного программного обеспечения для ручного анализа данных FC (например, FlowJo, FCS Express) и приложений на веб-платформах, таких как Cytobank [24]. Одно и то же программное обеспечение может быть реализовано и доступно на нескольких платформах. Стоимость не является решающим фактором для пользователей, поскольку доступ к наиболее цитируемому программному обеспечению осуществлялся через платные платформы (рис. 3B). Уровень удобства использования и поддержки программного обеспечения, как правило, увеличивается вместе с затратами.

Факторы частоты цитирования программного обеспечения. (A) Программное обеспечение с графическим пользовательским интерфейсом (GUI) более цитируется. (B) Стоимость не является важным фактором для пользователей, поскольку наиболее цитируемое программное обеспечение требует оплаты или доступа к платной платформе [цветной рисунок можно посмотреть на сайте wileyonlinelibrary.com]

4 ТИПА АЛГОРИТМОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

Для дальнейшего понимания программы были разделены на основе типа алгоритма.Алгоритмы в целом делятся на две категории: обучение с учителем и обучение без учителя. Тридцать четыре из 51 программного обеспечения в нашем обзоре использовали алгоритмы обучения без учителя, а 17 использовали алгоритмы обучения с учителем (рис. 4) [25–41].

Цитирование программного обеспечения вычислительным методом. Количество цитирований методом машинного обучения. Методы неконтролируемого обучения включают кластеризацию, уменьшение размерности и не требуют обучающих данных. Методы контролируемого обучения включают в себя классификацию и регрессию, такие как машины опорных векторов, искусственные нейронные сети. Им требуются вручную помеченные данные обучения для построения модели и предварительных прогнозов. Наиболее часто упоминаемые программные алгоритмы проточной цитометрии используют подходы к обучению без учителя [Цветную диаграмму можно посмотреть на сайте wileyonlinelibrary.com]

4.1 Контролируемые методы обучения

Методы обучения с учителем направлены на решение задач классификации и регрессии. Эти алгоритмы требуют обучающих данных с известными результатами, на которых можно учиться, чтобы построить модель для классификации новых входных данных.В практических приложениях FC в качестве обучающих данных можно использовать аннотированные вручную популяции клеток, связанные со здоровыми или больными пациентами. Характеристики экспрессии маркеров клеток, которые коррелируют с двумя исходами, будут извлечены из данных, а затем будет построена модель для классификации статуса болезни в новых образцах.

Ограничение этих методов заключается в том, что алгоритм хорош ровно настолько, насколько хороши наборы обучающих данных, на которых он может учиться, и также возможно перенапряжение алгоритма обучения. Кроме того, недостаточно общедоступных наборов обучающих данных для всех возможных сценариев в клинических условиях, особенно тех, которые ориентированы на идентификацию редких клеток. В задаче классификации образцов FlowCAP-II использовались три реальных набора данных о пациентах, половина каждого набора данных (обучающий набор) была помечена клиническими результатами пациентов, а задача заключалась в том, чтобы правильно обозначить другую половину (тестовый набор). Сравнительное исследование показало, что многие алгоритмы достигли идеальной точности классификации на двух наборах данных (группы выявления острого миелоидного лейкоза и группы стимуляции вакцинацией антигеном против ВИЧ), но все плохо справились с третьим (воздействие ВИЧ на африканских младенцев) [10].Поскольку в настоящее время количество программ для обучения с учителем в анализе данных FC невелико, а большие наборы данных для обучения ограничены, большая часть этого анализа сосредоточена на значительном количестве методов без учителя.

4.2 Неконтролируемые методы обучения

При обучении без учителя набор обучающих данных не требуется, и цель состоит в том, чтобы правильно идентифицировать и количественно определять популяции клеток в данных FC. Автоматическое выделение подтипов ячеек рассматривается как проблема кластеризации.Программное обеспечение для неконтролируемого обучения в этом обзоре применяет различные методы кластеризации, такие как иерархическая кластеризация, кластеризация разделов, кластеризация на основе моделей, кластеризация на основе плотности (рисунок S1). Уменьшение размерности также используется для упрощения многопараметрических наборов данных. Ниже приводится краткий обзор наиболее часто используемых алгоритмов кластеризации. Подробный обзор алгоритмов кластеризации см. В [42].

4.2.1 Иерархическая кластеризация

Иерархическая кластеризация имеет две стратегии для группирования схожих точек данных вместе: агломеративную и разделяющую [43]. Агломеративный метод следует восходящему подходу, при котором соседние точки данных объединяются для образования последовательно больших кластеров, пока не останется только один кластер. Разделительный метод следует нисходящему подходу, начиная со всего набора данных как одного кластера и разделяя его для формирования более мелких кластеров до уровня отдельных точек данных. Целевое количество кластеров определяется пользователем. Полученные кластерные данные можно визуализировать в виде иерархической древовидной структуры (дендрограммы), напоминающей филогенетические деревья.Таким образом, иерархическая кластеризация, по-видимому, хорошо подходит для классификации наборов данных с помощью эволюционных наблюдений и может иметь естественное применение для анализа данных о развитии, созревании и дифференциации клеток из экспериментов с течением времени.

Второе по популярности программное обеспечение в этом обзоре, SPADE1, применяет в своем алгоритме агломеративную иерархическую кластеризацию [44]. Предварительный этап понижающей дискретизации на основе плотности выполняется для уравнивания популяций с низкой плотностью с популяциями с высокой плотностью.Понижающая дискретизация снижает временную сложность этапа иерархической кластеризации, а также увеличивает распространенность редких типов ячеек и шумовых событий. Алгоритм SPADE1 преодолевает проблему выбора количества кластеров за счет чрезмерной кластеризации набора данных (например, вместо трех узлов установите 100 узлов). Алгоритм строит минимальное остовное дерево (MST) из кластеризованных данных, а затем полагается на ручной анализ, проводимый опытным оператором, для разделения MST для определения правильного количества популяций ячеек.Усовершенствование алгоритма SPADE1, SPADE3, было выпущено для устранения стохастической природы исходного алгоритма агломерации путем реализации детерминированного алгоритма кластеризации K-средних, а также для введения полуавтоматической интерпретации MST [45], тем самым создавая новое программное обеспечение. (хотя и с тем же именем) с разными математическими определениями и характеристиками и потенциально разными результатами анализа данных. Помимо этих алгоритмических различий между версиями, SPADE3 в основном реализован в Matlab, хотя автономный исполняемый код действительно существует, SPADE1 и его обновленная версия SPADE2 (улучшенный графический интерфейс и время выполнения) реализованы в R и доступны в Cytobank и в виде плагина. на FlowJo.

4.2.2 Кластеризация K-средних

Метод кластеризации K-средних был впервые опубликован в 1955 году и является одним из самых популярных алгоритмов кластеризации, используемых при распознавании образов [46]. K обозначает количество кластеров, определяемое пользователем. Алгоритм K-средних начинается с K начальных точек, случайным образом разбросанных в наборе данных, действующих как центры кластеров. Соседние точки данных назначаются их ближайшему семейству для формирования начальных кластеров. Центр кластеров, центроид, вычисляется и перемещается.Алгоритм повторяет присвоение точек данных обновленному центроиду, а затем обновляет центроид и так далее. Дальнейшие итерации для обновления кластеризации выполняются до тех пор, пока членство в кластере не стабилизируется. K-средство — это эффективный алгоритм с более быстрым временем выполнения по сравнению с иерархической кластеризацией и кластеризацией на основе моделей. Однако недостатками являются требование заранее определенного количества кластеров, ограничение данных сферической формы и чувствительность к выбросам. Это ключевые проблемы, которые необходимо решить для правильного анализа данных FC, которые обычно не имеют выпуклой формы и зашумлены.

Программные средства flowMeans [16] и flowPeaks [47] основаны на кластеризации K-средних и пытаются решить эти ограничения кластеризации K-средних данных FC путем избыточной кластеризации данных, а затем слияния соседних кластеров для получения единой совокупности. flowMeans применяет алгоритм обнаружения точки изменения для определения количества кластеров, тогда как flowPeaks подбирает гауссовскую модель конечной смеси для исходных кластеризованных данных K-средних, а затем генерирует функцию плотности для поиска и объединения пиков.Результаты успешно идентифицируют кластеры несферической формы, однако редкие скопления по-прежнему трудно обнаружить.

4.2.3 Кластеризация K-medoids

Кластеризация K-medoids, также известная как разделение вокруг medoids (PAM), аналогична методу K-средних, предназначенному для разделения набора данных на K кластеров, но вместо использования центроидов (среднего значения точек данных в кластере) чтобы назначить близлежащие объекты, K-medoids использует репрезентативный объект кластера с минимальным средним отличием от назначенных ему объектов [43].K-medoids менее чувствителен к выбросам, чем K-means, однако его основным недостатком является высокая стоимость вычислений для анализа больших наборов данных. Выборка набора данных — одна из стратегий сокращения времени выполнения (CLARA) [43]. Модифицированная версия PAM была предложена для использования в конвейере кластерного анализа для идентификации клеточных популяций [48].

4.2.4 Кластеризация на основе плотности

Алгоритмы кластеризации на основе плотности, такие как DBSCAN (пространственная кластеризация приложений с шумом на основе плотности) [49] и OPTICS [50], рассматривают точки данных в регионах с высокой плотностью как кластеры, разделенные областями с низкой плотностью.Кластеризация на основе плотности определяет основные точки, принадлежащие кластеру, а также точки шума. Эти алгоритмы предназначены для обнаружения кластеров произвольной формы, например географических данных. Ключевые требования — это пороговое значение для минимального количества точек в окрестности и произвольная мера расстояния для плотности достижимости точки до базовой точки. Поскольку количество кластеров не является обязательным входным параметром, этот метод полезен для анализа данных FC, когда количество подтипов ячеек неизвестно. Как правило, алгоритмы кластеризации на основе плотности, по-видимому, являются широко распространенной стратегией для разработчиков программного обеспечения для идентификации популяций клеток и используются в некотором программном обеспечении: ACCENSE [51], DensVM [25], Flock [52], flowDensity [26], Misty Mountain [53] и другие [54-56], отмечая, что математические реализации и алгоритмы могут различаться в зависимости от подхода к анализу данных.

4.2.5 Кластеризация на основе модели

Кластеризация на основе моделей предполагает, что данные соответствуют статистическому распределению, и моделирует это на наборе данных.Например, моделирование гауссовой смеси (GMM) рассматривает данные как состоящие из нескольких гауссовых (нормальных) распределений и объединяет данные с заранее определенным количеством кластеров, соответствующих модели. Доступно множество математических моделей, поэтому основные проблемы возникают при выборе подходящей модели и выборе количества кластеров для подгонки модели. Оптимальная модель не является ни недостаточной, ни избыточной для данных и может быть оценена с использованием таких критериев, как байесовский информационный критерий (BIC) и информационный критерий Акаике (AIC) [57].Такой подход к подгонке каждой модели к данным для нахождения наилучшего соответствия требует больших вычислительных ресурсов.

Методы кластеризации на основе моделей являются наиболее частыми в этом обзоре и могут быть вызваны множеством статистических моделей, из которых можно выбирать. К ним относятся модели, основанные на смесях гауссовых распределений, t-распределений Стьюдента и косых t-распределений. Следующие примеры программного обеспечения используют методы кластеризации на основе моделей: FLAME [58], flowClust [59], flowMerge [60], SWIFT [61, 62] и другие [63-70].

4.2.6 Спектральная кластеризация

Спектральная кластеризация основана на теории графов, где каждая точка данных представляет узел, а ребра взвешиваются на основе критерия подобия. Кластеризация достигается за счет разбиения графа [71]. Спектральная кластеризация используется программным обеспечением SamSPECTRAL [72], которое включает этап субдискретизации для сокращения времени выполнения. Wanderlust также применяет графическое представление данных в своем алгоритме [73].

4.2.7 Самоорганизующаяся карта

Самоорганизующаяся карта (SOM) основана на модели обучения нейронной сети [74]. Предпосылка состоит в том, чтобы построить сетку и сопоставить случайные точки данных по одной на каждый узел сетки. Сетка самоорганизуется, так что соседние узлы имеют большее сходство, а менее похожие узлы перемещаются дальше. Следующая точка входных данных применяется к узлу, который лучше всего подходит для нее. В конце концов, большой набор данных большой размерности сокращается до пространства низкой размерности, сохраняя при этом глобальную структуру исходных данных [75].Результирующий SOM может быть дополнительно кластеризован для группировки похожих узлов, используя традиционные методы, такие как иерархическая агломеративная кластеризация и кластеризация K-средних [76]. Программное обеспечение для анализа данных FC FlowSOM строит минимальное связующее дерево из SOM, за которым следует этап согласованной иерархической кластеризации, чтобы получить ожидаемое количество типов ячеек [13].

4.2.8 Уменьшение размерности

Снижение размерности не является строго методом кластеризации.Идея состоит в том, чтобы взять данные, содержащие несколько параметров, и уменьшить их (обычно) до двух измерений, которые можно легко интерпретировать. Анализ основных компонентов (PCA) — это установленный метод уменьшения размерности, однако новые алгоритмы, такие как t-стохастическое вложение окрестностей (t-SNE), являются значительным улучшением, которое сохраняет (в ограниченной степени) как локальную, так и глобальную структуру высокого уровня. -мерные данные, и генерирует визуальную карту данных, где похожие точки сгруппированы вместе [23].Хотя очень большие наборы данных (> 10 6 событий) могут вызвать скопление в макетах, ограничивающее значимую интерпретацию данных, и время выполнения будет медленным [77]. Алгоритм t-SNE и его реализация в viSNE успешно визуализируют множество больших наборов реальных данных и, по-видимому, хорошо подходят для анализа больших многомерных данных FC [78]. Это отражено в их подавляющей популярности в этом опросе, где viSNE и t-SNE занимают первое и третье место соответственно в анализе цитирования программного обеспечения, а их общее количество составляет 24% (488 из 2072) всех цитирований.Снижение размерности все чаще используется в качестве первого шага конвейера анализа данных для извлечения начальных кластеров, за которым следует этап кластеризации для определения популяций клеток [79].

Преимущества визуализации и интерпретации данных после уменьшения размерности стимулировали дальнейшую разработку аналогичных инструментов анализа данных, которые улучшают масштабируемость, время выполнения и позволяют лучше обрабатывать большие (> 10 6 ) наборы данных и представляют глобальную структуру.Эти инструменты включают иерархическое стохастическое вложение соседей (HSNE) [80], PHATE [81] и проекцию аппроксимации однородного многообразия (UMAP) [77].

4.3 Инструменты предварительной обработки

Хотя инструменты автоматической предварительной обработки и исключены из этого исследования, они играют важную роль в анализе данных FC, поскольку они позволяют получать высококачественные входные данные для всех подходов к анализу, упомянутых выше. Инструменты предварительной обработки, используемые для очистки необработанных данных, включают инструменты контроля качества для удаления аномалий флуоресценции (flowClean, flowAI), выполнения преобразования (flowCore) и нормализации (flowStats) [82-85].Ручные вентили, исключающие дублеты, обломки и мертвые клетки, могут быть импортированы из FlowJo в R с помощью flowWorkspace [86], и эти ручные вентили также могут быть автоматически воспроизведены с помощью flowDensity [26].

Таким образом, популярность программного обеспечения для автоматического анализа данных FC может зависеть от удобства использования графического интерфейса. В настоящее время методы обучения без учителя получают больше отзывов, чем методы обучения с учителем. Среди неконтролируемых методов алгоритмы уменьшения размерности более популярны, чем другие алгоритмы кластеризации, поскольку кажется, что пользователи ценят автоматический визуальный вывод многомерных данных, представленных интуитивно понятным способом, который сохраняет локальную и глобальную структуру.Среди других неконтролируемых методов не было конкретного класса алгоритмов, который был бы более популярным, чем другие, хотя методы анализа, обеспечивающие новую визуализацию данных (например, SPADE1, Phenograph, FlowSOM), получили больше упоминаний, чем алгоритмы того же класса. Предостережение при акцентировании внимания на популярности инструмента заключается в том, что он не обязательно предоставляет информацию о его пригодности для использования, в этом отношении необходимы дальнейшие исследования корреляции между популярностью и производительностью.

Этот анализ журнальных публикаций представляет собой историческую точку зрения на протяжении 10 лет, но он не обязательно обеспечивает перспективу в реальном времени в этой высокодинамичной среде с новыми наборами инструментов, появляющимися ежегодно. Поэтому было важно собрать новую информацию в сообществах, которые регулярно проводят анализ данных проточной цитометрии. Пространство внешней оценки качества (ВОК) с большим кругом клинических участников было идеальной платформой для исследования этой проблемы.

5 ОПРОС ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ КЛИНИЧЕСКОЙ ЛАБОРАТОРИИ

Чтобы получить полное представление о популярности программного обеспечения для анализа данных автоматической проточной цитометрии, было важно получить представление об их фактическом использовании в клинических центрах, что не очевидно из ссылок на литературу. Приглашение к участию в опросе было разослано лабораториям по всему миру, зарегистрированным в программе EQA / проверки квалификации от UK NEQAS для иммунофенотипирования лейкоцитов. Опрос был направлен на общий обзор и не был предназначен для выявления фактического использования участниками конкретных функций программного обеспечения.Распространение опроса произошло в январе 2020 года, и ответы были собраны в течение 1 месяца. Онлайн-опрос из восьми вопросов (таблица S2) был разработан для расширения обзора литературы, чтобы понять потенциальное использование автоматизированного программного обеспечения в клинических лабораториях.

5.1 Результаты исследования

В опросе было получено 49 ответов из 310 потенциальных респондентов, процент ответов составил 16%, что соответствует типичному уровню ответов 15–20% на приглашения по электронной почте для участия в онлайн-опросах без стимулов [87].Качество респондентов высокое из-за целевого характера опроса для подписчиков программы ВОК. Несмотря на то, что выводы 49 респондентов должны быть тщательно рассмотрены, опрос является ценным, поскольку дает убедительные предложения относительно текущего использования автоматизированных инструментов FC в клинических лабораториях. Опрос показал, что более половины респондентов (26 из 49, 53%) никогда не используют автоматизированное программное обеспечение FC и используют только ручное стробирование для определения популяций клеток (рис. 5A). Тринадцать из 49 (27%) в основном используют ручное стробирование, но иногда используют автоматизированное программное обеспечение, а 9 из 49 (18%) делят свой анализ между ручными и автоматическими методами.Один респондент в основном использует автоматизированное программное обеспечение, но иногда использует ручное стробирование. Результаты предполагают (на этой основе), что большинство клинических лабораторий полагаются на ручное стробирование для идентификации клеточных популяций, а использование автоматизированных методов еще не установлено. Наблюдаемая модель принятия является ожидаемой, учитывая новый характер программного обеспечения.

Результаты обзора клинических лабораторий по использованию программного обеспечения для автоматизированной проточной цитометрии [Цветной рисунок можно посмотреть на сайте wileyonlinelibrary.com]

В ходе опроса участникам предлагалось определить, какое программное обеспечение для автоматического анализа данных они использовали (рис. 5B). Девять программных платформ были идентифицированы среди 16 респондентов, которые использовали автоматизированное программное обеспечение, наиболее часто упоминаемой из которых была Infinicyt (63%). Другое выбранное программное обеспечение включало AutoGate (31%) [88] и FACSCanto (19%).

В ходе опроса участников также попросили указать программное обеспечение, о котором они знают, но не используют в настоящее время (рис. 5C).Респонденты выбрали в общей сложности 37 инструментов автоматического анализа данных, что на 28 больше по сравнению с количеством программного обеспечения, которое респонденты использовали на самом деле. И снова программа Infinicyt была самой популярной (60%), за ней следовали FlowSOM (44%), t-SNE (28%), viSNE (24%) и COMPASS (24%). Для более глубокого понимания ответы были сгруппированы по пользователям, работающим только вручную (никогда не используйте автоматизированное программное обеспечение) и автоматическим пользователям. Эта группировка показала, что база респондентов, использующих автоматические пользователи, была осведомлена о более широком спектре доступного программного обеспечения по сравнению с респондентами, использующими только ручное управление: 36 программ были идентифицированы (13 из 23) автоматическими пользователями по сравнению с 8, указанными (11 из 26) вручную. пользователей.

Результаты, полученные из этого вопроса, предполагают, что многие лаборатории знали о том, какое программное обеспечение было доступно, но, возможно, не имели времени или ресурсов для проверки и внесения изменений в протокол ручного стробирования, чтобы включить автоматический анализ. Также возможно, что лаборатории сначала рассмотрят множество доступных программных пакетов, прежде чем покупать только один программный пакет, такой как Infinicyt. Более того, выбор программного обеспечения может частично зависеть от общих рекомендаций консорциума или схем ВОК.

Чтобы понять факторы, которые пользователи считают важными при использовании автоматизированного программного обеспечения, участников опроса попросили оценить важность факторов по 5-балльной шкале от «совсем не важно» до «чрезвычайно важно» (рис. S2A, B). Результаты этого вопроса показали, что наиболее важными факторами для пользователей являются качество вывода данных программного обеспечения, скорость программного обеспечения и уровень технической поддержки. Менее важными, оцениваемыми в порядке убывания, были такие факторы, как совместимость с другим программным обеспечением, стоимость, репутация программного обеспечения, доступность программного обеспечения и, о чем говорилось в литературе.Внешний вид программного обеспечения был самым низким показателем важности в опросе.

Чтобы лучше понять взаимодействие пользователя с автоматизированным программным обеспечением и его потенциальное влияние на выбор, разработку и качество данных, участникам опроса было предложено в вопросе 8 оценить программное обеспечение, с которым они были наиболее знакомы, ответив на 10 утверждений об удобстве использования в По шкале от 1 до 5 от «совершенно не согласен» до «полностью согласен». Утверждения основаны на шкале удобства использования системы (SUS) и призваны спровоцировать крайнее несогласие или согласие среди всех респондентов [89]. Утверждения, которые обычно приводят к сильному несогласию, чередуются с заявлениями, ведущими к сильному согласию, чтобы предотвратить предвзятость в ответах. Эта схема позволяет рассчитать оценку SUS, где (а) оценка каждого утверждения с нечетным номером минус 1 и (b) оценка каждого утверждения с четным номером, вычтенная из пяти, суммируются, а затем умножаются на 2,5, чтобы получить оценка из 100, более высокие оценки указывают на лучшее удобство использования. Оценки для отдельных утверждений сами по себе не имеют смысла и должны быть собраны вместе, чтобы дать оценку общего удобства использования программного обеспечения.

На этот вопрос было получено шесть ответов с рейтингом 5 программ (Рисунок S2C). По результатам отдельных опросов AutoGate, FACS Canto и FlowMerge получили оценку SUS выше 70, поэтому их удобство использования было оценено как «приемлемое» на основе теста, предоставленного Bangor et al. [90]. Compass получил оценку SUS ниже 70, что указывает на «умеренно приемлемое» удобство использования. Infinicyt получил оценку SUS ниже 50, попав в категорию «неприемлемых». Насколько нам известно, это первое приложение SUS для количественной оценки эффективности использования автоматизированного программного обеспечения для проточной цитометрии.Несмотря на то, что количество ответов на этот вопрос было слишком низким, чтобы делать выводы, было интересно отметить, что наиболее идентифицированное программное обеспечение в опросе также было наименее удобным для пользователя, и, как мы ожидаем, область вычислительной цитометрии станет более зрелой и надежной. Для увеличения охвата пользователей эти начальные оценки SUS, которые мы рассчитали, обеспечат критическую основу для будущих сравнительных исследований, с которыми можно будет сравнивать.

Результаты клинического исследования показали, что 16 респондентов определили девять программ, которые они используют, а 25 респондентов указали 37 программ, о которых они знают, но не используют.Без учета дубликатов выявлено 38 уникальных программ. Перекрестное сравнение с 51 программой, выбранной из обзора литературы, показывает, что большинство (36 из 38) были включены в оба обзора. В обзоре литературы нет двух программ, которые оказались коммерчески доступными. Это показывает хорошую корреляцию между двумя информационными потоками.

Анализ литературы выявил программное обеспечение, использованное в определенный момент времени (более 10 лет), предшествующее текущему использованию, тогда как клинический обзор выявил самые современные модели использования.Из-за такой разницы во времени клинический обзор охватил только два дополнительных программного обеспечения, которые не попали в обзор литературы.

Программное обеспечение Infinicyt, наиболее часто определяемое в ходе онлайн-опроса, не было определено как функция исходной стратегии поиска литературы и не упоминалось в предыдущих обзорах инструментов автоматического анализа. Infinicyt — это запатентованное программное обеспечение для анализа данных многомерной проточной цитометрии, разработанное при поддержке Консорциума EuroFlow для стандартизации протоколов иммунофенотипирования [91]. Основной особенностью Infinicyt является контролируемый алгоритм обучения для автоматической идентификации и классификации популяций клеток на основе справочных баз данных, построенных из объединенных многоцентровых файлов пациентов [92, 93]. Применение этих инструментов Infinicyt оптимизировано для образцов, полученных в соответствии с полностью стандартизованными стандартными операционными процедурами EuroFlow, реагентами, настройками инструментов и восьмицветными панелями антител для гематологических злокачественных новообразований [94]. Было показано, что инструмент, управляемый базой данных, успешно классифицирует случаи острого лейкоза с использованием базы данных, построенной на 656 пациентах [93].Программное обеспечение также предназначено для интеграции с лабораторной информационной системой (ЛИС) для безопасной обработки данных о пациентах. Узкоспециализированная цель Infinicyt для клинической диагностики объясняет его широкое использование при обследовании клинических лабораторий и, возможно, его недостаточную представленность в исследовательских областях.

Другое популярное программное обеспечение среди клинических лабораторий, FACSCanto, не было включено в первоначальный поиск литературы из-за отсутствия рецензируемых опубликованных работ по его функции автоматической идентификации клеточной популяции, но клиническое обследование выявило его.Участники опроса использовали программное обеспечение FACSCanto для анализа тестов с маркировкой CE-in vitro (IVD), таких как анализ абсолютного количества CD4 и CD34. Программное обеспечение обеспечивает автоматический анализ рабочих процессов и, подобно Infinicyt, предназначено для клинической цитометрии с возможностью подключения к LIS. На популярность программного обеспечения FACSCanto, возможно, влияет его распространение в комплекте с цитометрическим оборудованием BD, и поэтому оно используется операторами по умолчанию.

Общее программное обеспечение, получившее высокие оценки как в анализе цитирования литературы, так и в онлайн-опросе, было: FlowSOM, t-SNE, viSNE и SPADE1. В целом, хотя распространение автоматизированного программного обеспечения растет, ручное стробирование остается стандартной практикой. Для пользователей клинических лабораторий наиболее важным компонентом автоматизированного программного обеспечения является качество вывода данных. Этот фактор не был очевиден из результатов цитат из литературы, и будет интересно исследовать, влияет ли популярность программного обеспечения на качество данных. Чтобы методы автоматизированного анализа опередили ручное стробирование, не только результаты идентификации популяций клеток должны повторять экспертный ручной анализ, но и результаты, полученные с помощью алгоритмов, также должны быть устойчивыми с числовыми популяциями клеток, которые можно сообщать с уверенностью.

6 ВЫВОДЫ

Проточная цитометрия достигла стадии, когда к анализу данных можно подходить с помощью методов обучения без учителя и с учителем, которые автоматически группируют популяции клеток и классифицируют образцы в соответствии с клиническими исходами. Автоматизированные методы позволяют проводить анализ FC без ручной вариабельности, субъективности и систематической ошибки стробирования, поэтому за последнее десятилетие в этой области было разработано много новых методов. Однако следует признать, что многие из автоматизированных методов требуют от оператора умеренного или значительного контроля над программными переменными (за пределами настроек по умолчанию), и, следовательно, человеческая субъективность в цепочке обработки данных все еще может быть очевидной.

В этом обзоре литературы было выявлено современное программное обеспечение и оценена их популярность на основе цитирований литературы. Хотя количество цитирований не обязательно отражает использование программного обеспечения в лабораториях, оно дает хорошее представление. Целью этого исследования было определить распространенность и предполагаемый объем использования автоматизированного программного обеспечения, а не специфику использования в лаборатории или производственной компании. Среди программ с высоким рейтингом: viSNE, t-SNE, SPADE1, PhenoGraph, FlowSOM и Citrus.Общим атрибутом этих программных пакетов является наличие графического интерфейса пользователя, который упрощает использование и внешний вид. Это подчеркивает важность удобства использования как фактора распространения автоматизированного программного обеспечения в сообществе. Более того, это программное обеспечение реализовано на нескольких платформах (Bioconductor, FlowJo, Cytobank) и обеспечивает новые результаты визуализации, помогающие интерпретировать данные. Тенденции между частотой цитирования программного обеспечения и такими факторами, как стоимость или тип используемого алгоритма, не были очевидны.

В дополнение к обзору литературы, онлайн-опрос клинических лабораторий по использованию автоматизированного программного обеспечения FC был заполнен посредством внешней оценки качества (EQA) / программы проверки квалификации от UK NEQAS для иммунофенотипирования лейкоцитов. В этом обзоре были собраны фактические данные об использовании в реальном мире и мнения глобальной целевой аудитории об автоматизированном программном обеспечении для анализа данных FC, которые не могли быть получены при поиске литературы. Отметив, что этот анализ был основан на 49 респондентах из возможных 310 участников, сильная сторона этого опроса заключается в его распространении через сеть EQA, а не через общедоступную среду, что обеспечило подлинно заслуживающие доверия ответы.В литературе опубликовано очень мало обзоров подобного рода. Онлайн-анкета не охватывала пользователей в столь же строго регулируемых сферах, таких как биотехнологические, фармацевтические и контрактные исследовательские организации, поэтому планируется проведение аналогичного опроса, чтобы лучше понять тенденции использования автоматизированного программного обеспечения в этих группах. Однако распространение опроса среди этих сторон будет сложнее, потому что они не обязательно подписываются на сопоставимую сеть EQA, поэтому сети Международного общества по развитию цитометрии (ISAC) и Международного общества клинической цитометрии (ICCS) потенциально могут быть исследовал в будущем.

Наиболее часто используемым автоматизированным программным обеспечением для клинических цитометров были Infinicyt и FACSCanto, при этом 53% участников заявили, что никогда не использовали эти автоматизированные инструменты. Infinicyt, в частности, использует большие справочные базы данных пациентов для классификации новых образцов пациентов с использованием алгоритма обучения с учителем. Это программное обеспечение имеет узкоспециализированные рабочие процессы для анализа регулируемых клинических анализов для автоматического иммунофенотипирования, а также важную функцию для подключения к лабораторной информационной системе больницы (LIS) для безопасного управления данными пациентов.

Разница в популярности программного обеспечения между двумя дополнительными опросами отражает разные потребности и поведение двух сообществ. Клинические пользователи с большей вероятностью будут проводить рутинные, четко определенные анализы со стандартизованными процессами, чтобы обеспечить уверенную диагностику образцов пациентов. Например, высоко стандартизированный протокол ISHAGE для подсчета гемопоэтических стволовых клеток в периферической крови рекомендует использование конъюгатов специфических антител и предписывает стратегии ручного стробирования для идентификации популяций клеток-мишеней [95].В этом отношении клинические пользователи склоняются к инструментам, которые воспроизводят ручной стробирование эксперта и могут автоматизировать целевой анализ четко определенных групп населения.

Иначе обстоит дело в академических кругах, где исследования проводятся на четко определенных подмножествах клеток наряду с неизвестными целевыми популяциями клеток, и, следовательно, пользователи больше используют автоматизированные инструменты, поддерживающие открытия и исследовательские исследования.

Стандартизированные наборы данных, полученные в клинических условиях с одинаковыми экспериментальными параметрами и критически связанные с конкретными результатами для пациентов, могут быть сгруппированы для создания большой коллекции базы данных, которая позволяет использовать их в качестве наборов обучающих данных для разработки алгоритмов обучения с учителем. Для сравнения, академическое пространство с меньшей вероятностью будет располагать большим и разнообразным ресурсом размеченных данных для использования в учебных целях, и поэтому в нем преобладают методы обучения без учителя. В целом «лучшего» метода не существует. Наиболее подходящие инструменты автоматического анализа будут зависеть от контекста, от таких факторов, как тип ячейки, структура данных и цель анализа. Лучше всего предоставить пользователям полную информацию о том, как работают инструменты, чтобы они могли принять обоснованное решение.Это может потребовать дополнительных методов / результатов сравнительного анализа на основе более широкого набора наборов данных.

Более половины респондентов клинического исследования никогда не используют автоматизированные инструменты анализа, а используют только ручные протоколы стробирования, что свидетельствует о широко распространенных препятствиях для внедрения программного обеспечения.

Анкета дала представление о предпочтениях клинических пользователей программного обеспечения при включении автоматизированных рабочих процессов в их анализ данных. Большое внимание было уделено качеству вывода данных, скорости работы программного обеспечения и уровню технической поддержки.Низкое использование автоматизированного программного обеспечения может быть связано с недостатками всех трех факторов в текущем доступном программном обеспечении. Самый важный фактор, качество данных, является основным фактором использования автоматизированного программного обеспечения. Ожидается, что инструменты, которые способствуют строгости и воспроизводимости, будут приветствоваться, поэтому интригует тот факт, что уровень принятия невысок, но это может быть связано с человеческими чувствами и доверием к ручным методам.

Что касается скорости программного обеспечения, поскольку результаты должны сообщаться своевременно (или, возможно, срочно), чтобы клиницисты могли принимать решения о стратегиях лечения пациентов, время анализа должно быть порядка секунд и минут, а не часов и дней.Текущее автоматизированное программное обеспечение может не дать значительно более быстрого выигрыша во времени анализа по сравнению с ручным анализом, который стимулировал бы внедрение. Наконец, лучшая документация в виде подробных руководств пользователя, видеоуроков и руководств по поиску и устранению неисправностей повысит уровень технической поддержки и сделает автоматический анализ более широко используемым.

Нормативные требования — возможный фактор низкого распространения автоматизированных методов в клинических лабораториях. Внедрение новых диагностических методов определяется международными рекомендациями (например,g., Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ), Международный совет по стандартизации в гематологии (ICSH), Международное общество клинической цитометрии (ICCS)). Руководящие принципы консенсуса относительно использования автоматизированных методов еще не установлены. Даже после публикации руководств внедрение новых протоколов на лабораторном уровне требует документирования управления изменениями процесса, валидации и проверок в соответствии с системой менеджмента качества ISO 15189: 2012 [96]. Повышенные нормативные требования в клинических областях по сравнению с академическим сообществом могут быть препятствием для внедрения. Диагностические методы обычно разрабатываются на основе отдельного заболевания или биомаркера, поэтому они по своей природе узки. Это означает, что скорость автоматического внедрения происходит по одному тесту за раз, а не все тесты, включающие проточную цитометрию, переходят к автоматическому анализу сразу.

Интересным фактором для дальнейшего исследования может быть то, коррелирует ли количество цветов в панели окрашивания с захватом или использованием алгоритма. Поскольку нагрузка ручного анализа увеличивается с увеличением количества параметров в панели, возможно, клинические лаборатории с более сложными панелями будут более активными приверженцами автоматизированного программного обеспечения, которое предлагает более эффективный, масштабируемый и беспристрастный анализ.

Осведомленность о новых инструментах среди клинического персонала может быть более устаревшей, потому что ежедневная обработка проб сокращает время, необходимое для того, чтобы быть в курсе последних публикаций.

Сейчас у академических пользователей есть тенденция приобретать навыки программирования на R, Python и Matlab, чтобы не отставать от требований анализа данных. Это менее вероятный сценарий для клинических лабораторий и может быть причиной меньшего использования инструментов, которые выполняются в этих средах программирования.

В определенной степени использование этих инструментов зависит от обычно используемых автономных программных пакетов (например, FlowJo, FCSExpress) для реализации автоматизированных инструментов в виде плагинов, интегрированных в их графические интерфейсы. Нехватка навыков представляет риск для работодателей, будь то обучение персонала навыкам кодирования, но потеря этих неявных знаний при уходе из компании, или приобретение готового программного обеспечения с полным графическим интерфейсом, которое не требует специальной подготовки и не требует специальной подготовки. легко изучить для новых пользователей.Действительно, это исследование показало, что пользователи предпочитают инструменты с графическим интерфейсом. Следствием этого может быть высокопроизводительное программное обеспечение без графического интерфейса, уступающее место более низкому качеству, но более простому в использовании программному обеспечению.

В этой статье мы исследовали текущие тенденции использования и популярность программного обеспечения для анализа данных автоматической проточной цитометрии. Однако стоит подчеркнуть, что популярность инструмента не указывает на то, является ли он правильным или лучшим подходом к анализу данных, и поэтому ключевой вопрос, возникший в результате этого исследования, заключается в том, влияет ли популярность на качество.Очевидно, что проблемы с качеством вывода данных из автоматизированного программного обеспечения остаются препятствием на пути широкого распространения программного обеспечения в проточной цитометрии. Это возможность для дальнейшей работы по оценке фактической производительности различных типов алгоритмов посредством ряда сравнительных тестов реальных экспериментальных и смоделированных наборов данных с контролируемыми характеристиками ячеек.

БЛАГОДАРНОСТИ

Авторы хотели бы поблагодарить всех участников, выполнивших клиническое лабораторное исследование.

    ВКЛАД АВТОРА

    Мелисса Чунг: Концептуализация; формальный анализ; изучение; методология; визуализация; написание-оригинал черновика; написание-рецензирование и редактирование. Джонатан Кэмпбелл: Написание, рецензирование и редактирование. Лиам Уитби: Написание, проверка и редактирование. Роберт Томас: Написание-рецензия и редактирование. Джулиан Брейбрук: Написание, проверка и редактирование. Джон Петцинг: Концептуализация; привлечение финансирования; администрирование проекта; надзор; написание-рецензирование и редактирование.

    КОНФЛИКТ ИНТЕРЕСОВ

    У авторов нет конфликта интересов.

    Имя файла Описание
    cytoa24320-sup-0001-Supinfo. docxWord 2007 документ , 177,2 КБ

    Дополнительная таблица 1 Программное обеспечение, указанное в обзоре литературы, ранжированное по количеству цитирований.

    Дополнительная таблица 2 . Вопросы опроса и варианты ответов.

    Дополнительный рисунок 1 . Цитирование программного обеспечения вычислительным методом. Цитирования по классам алгоритмов, показывающие неконтролируемые методы только с графическими пользовательскими интерфейсами (GUI).

    Дополнительный рисунок 2 . Результаты опроса клинических лабораторий по использованию программного обеспечения для автоматизированной проточной цитометрии.

    Обратите внимание: издатель не несет ответственности за содержание или функциональность любой вспомогательной информации, предоставленной авторами. Любые вопросы (кроме отсутствующего контента) следует направлять соответствующему автору статьи.

    ССЫЛКИ

    4-50.

    Отличия версии «Кросс»: обивка салона оранжевыми тканевыми вставками, оранжевая окантовка дефлекторов и накладки руля. Наклейки с названиями моделей на передних порогах. Модернизированные сиденья: разная обивка, цвет, набивка, подголовники.

    АСФАЛЬТ

    Уже на трассе «Кросс» способен приятно удивить тех, кому довелось прокатиться на переднеприводной Lada.Источник радости — подвеска! Плотный, энергоемкий, но не трясущийся. И самое главное — здесь нет традиционного дребезжания при проезде мелких неровностей и других характерных звуков переднеприводного шасси ВАЗ. Наполненные газом стойки с модернизированными буферами отбоя, уменьшенным внутренним трением и оригинальными настройками клапана делают свое дело.

    Не раздражает и скрип обивки. Конечно, шум никуда не делся: зимняя резина чешется, двигатель рычит, коробка скулит.Шум трансмиссии не сильно напрягает, но теперь отчетливо выделяется на общем тихом фоне.

    Обычный универсал — полная противоположность. Шум трансмиссии минимален — во многом благодаря автоматической коробке передач Jatco. Зато подвеска разговорчивая, как в старые добрые времена для всех переднеприводных ВАЗов. Он тоже довольно плотный, но все же более мягкий, чем у «Креста». На неровностях заметен небольшой раскач корпуса от носа к корме, которого мы не заметили на Кресте.И салон расстроил необъяснимым стуком в районе задней двери, хотя машина новенькая. Нестабильное качество сборки?

    ДВС

    На Дмитровском автополигоне мы имитировали типичные дороги российской глубинки — там было много утрамбованного снега и голого льда. Восьмиклапанная Калина Кросс в комплектации «Норма» и с МКПП адресована тем, кому не нужны электронные помощники. Из этих плюсов — только антиблокировочная тормозная система.

    Понравилась работа АБС на обледенелой поверхности в целом и в частности. Представьте себе долгий спуск. Одна из самых неприятных ситуаций для переднеприводной машины в этих условиях — заблокированные ведущие (они же управляемые) колеса и заглохший двигатель (включена передача!). На «Кроссе» с АБС не нужно деликатно дозировать усилие на педали тормоза: нажать — и все, машина не превратится в неуправляемый снаряд. В остальном «Кросс» предоставляет свободу во всем диапазоне скоростей.Те, кто умеет это делать, могут кататься на горках, так как Кросс хорошо управляется.

    Двигатель, не самый конструктивно продвинутый в настоящее время, позволяет ездить внатяг, предотвращая пробуксовку. Например, на скользком шестипроцентном подъеме можно, сдвинув машину с места, сразу же включить вторую передачу и ползти вверх практически на холостом ходу. Главное не давить на газ, чтобы колеса не рвали в пробуксовку.

    А вот Калина с 16-клапанным двигателем и «автоматом», в данном случае, имеет электронную систему стабилизации, совмещенную с трекшн-контролем — это прерогатива автомобилей в максимальной комплектации «Люкс» (более скромно оснащенные версии имеют только АБС).Здесь не требуется тонкого дросселирования. Переехал на Драйв — топчу и педаль газа. Электроника все сделает сама, и машина будет ползти в гору, не сползая. Но она не даст вам порезвиться в горках на высоких скоростях. ESP можно выключить, но на 50 км / ч он автоматически снова включится. Поэтому при интенсивном разгоне с отключенной ESP не забывайте, что электроника, разбуженная на 50 км / ч, может резко отключить тягу на колесах.

    100–1

    У «Креста» черные накладки на дверь багажника, арки, пороги, бамперы.Широкие дверные молдинги. Черные ручки дверей, корпуса зеркал и решетка радиатора. Серебряная окантовка в нижней части переднего и заднего бампера. Литые диски, шины 195 / 55R15. Подвеска с увеличенным клиренсом: доработаны передние и задние амортизаторы. Коробка передач с главной передачей 3,9 вместо 3,7.

    СНЕГ

    Дачные тропы и снежная целина должны вести «Крест». Он выше и лучше защищен снизу. В этих условиях механическая коробка передач, главная пара 3,9 и двигатель с приемлемой тягой на низких оборотах — это то, что вам нужно.По рыхлому снегу можно ездить на ровном газе, почти на напряжении. Там, где больше снега, немного ускоряешься и с легким пробуксовкой царапаешь дальше — Кросс уверенно ползет вперед.

    Застрял? Легко отпрыгнуть назад с помощью старинного метода качелей. Не страшны мелкие веточки, веточки, твердая корочка: черный пластиковый обвес хорошо защищает пороги и бамперы от царапин. Плотная подвеска вселяет уверенность в том, что автомобиль не укусит и не налетит на препятствие в самый неподходящий момент.

    Внедорожный арсенал обычного универсала беднее. С автоматической коробкой передач не может быть и речи о том, чтобы выбраться из снежного плена раскачиванием. Штурмовать препятствия с разгоном страшно. И не столько из-за меньшего зазора, сколько потому, что есть риск повредить картер коробки передач. У силового агрегата нет защиты, а самая нижняя точка — картер. Но это если сравнивать с «Крестом», и на фоне легковых машин универсал высокий и очень хорошо ползет.Тут же на рыхлом снегу и на небольшой скорости кнопка отключения антипробуксовочной системы уместна. Еще можно ездить с неизбежным скольжением по целине — электроника не задушит двигатель.

    ВООБЩЕ НЕ ДОРОГОЙ

    В конце января, когда мы проводили этот тест, ближайший универсал с МКПП и таким же двигателем стоил 427 800 рублей. А за «Кросс» дилеры просили 451 тысячу рублей. Разница около 23 тысяч. Отличное предложение! Ведь «Кросс» — это большие легкосплавные диски, внедорожный обвес, увеличенный клиренс, доработанная подвеска, короткая главная пара в трансмиссии и более приятный салон.Обещано скорое появление «Кросса» с 16-клапанным двигателем, более мощного — еще на 10 тысяч больше. Это тоже заманчиво.

    ПОЛОЖЕНИЕ № 58-13
    В соответствии с текущими изменениями в ОАО «АВТОВАЗ» для повышения удовлетворенности клиентов и изменения объема технического обслуживания автомобилей LADA GRANTA и NEW LADA KALINA.
    I ПРЕДПИСАТЬ:

    1. Для автомобиля LADA GRANTA с 03 / 20/2013 перечень работ по ТО-1 регламентирован Извещением № 430-13 от 07.06.2013. (только регулировка клапана выполняется на 8-ми клапанных двигателях).Для автомобиля НОВАЯ LADA KALINA перечень работ по ТО-1 регламентирован Извещением № 424-13 от 23.05.2013.
    2. Все автомобили LADA GRANTA, NEW LADA KALINA, независимо от даты выпуска, в которых используется полусинтетическое моторное масло (5W30), попадают под измененный объем работ. Информация о залитом в автомобиль моторном масле приведена в Руководстве по эксплуатации автомобиля, раздел «Вниманию!», В сервисной книжке на такие автомобили нет операции на ТО-1 по замене масляного фильтра и масла в двигателе. картер.При подъезде потребителя на ТО-2 требование наличия учета ТО-1, проводимого на автомобилях с 16-ти клапанным двигателем, необоснованно.
    3. При этом в сервисных книжках на автомобили LADA GRANTA (обращение с апреля 2013 года) и в сервисных книжках на автомобили NEW LADA KALINA введено дополнительное ограничение на прохождение ТО не только по пробегу автомобиля, но и также по сроку службы автомобиля. В связи с этим уточняю, что прохождение очередного ТО по сроку службы необходимо проводить по окончании года эксплуатации автомобиля, если оно происходит раньше, чем будет прохождение очередного ТО по пробегу. при условии.Потребитель может провести очередное ТО на период эксплуатации за 5 дней до окончания года эксплуатации автомобиля по талонам сервисной книжки и не позднее 10 дней после окончания года эксплуатации автомобиля. авто по талонам сервисной книжки. Дата окончания следующего года эксплуатации и интервал пробега до следующего ТО (плюс 15 тыс. Км от пробега на момент текущего ТО и плюс-минус 500 км из 15 тыс. Км) должны быть внесены в сервисную книжку. в разделе «Особые отметки», заверенном печатью дилера, необходимо проинформировать потребителя под роспись о дате и пробеге следующего ТО.
    4. Если очередное ТО происходит по пробегу, то по аналогии с пунктом 3 в сервисной книжке в разделе «Особые примечания» необходимо занести дату окончания следующего года эксплуатации (следующего ТО), заверенную печатью дилера, Потребитель должен быть уведомлен о следующей дате под роспись и о пробеге следующего ТО.
    5. При наличии у потребителя автомобиля LADA GRANTA сервисной книжки старого образца, т.е. без ограничений по прохождению ТО, с учетом срока эксплуатации автомобиля, эти автомобили подлежат следующему ТО только с ограничением на ТО. пробег авто.
    6. Требования пунктов 3,4 порядка внесения записей в раздел «Особые отметки» сервисной книжки распространяются также на автомобиль LADA LARGUS.
    7. Довести данную информацию до потребителя, разместив Заказ на информационном стенде.
    Вице-президент А.А. Федосов

    Автомобиль под названием Lada Kalina Cross был официально представлен осенью 2014 года на Московском автосалоне. Сразу после презентации он появился в дилерских центрах России, а затем и других стран СНГ.Давайте узнаем, что же интересного в автомобиле Лада Калина Кросс, фото которого так часто можно встретить в Интернете, и чем он отличается от простой Калины.

    Клиренс

    Внешний вид этого автомобиля вызывает противоречивые эмоции. С одной стороны, машина похожа на небольшой кроссовер. Но с другой стороны, это скорее универсал, у которого немного увеличился клиренс. Таким образом, клиренс этой модели составляет 180 мм при полной загрузке (4 пассажира и багаж). В пустом состоянии между автомобилем и дорожным покрытием появляется аж 208 мм пространства, что очень плотно.

    Для достижения этих показателей конструкторам пришлось полностью перенастроить элементы подвески, изменить расположение опор рессор и установить современные газонаполненные амортизаторы. Все эти меры позволили прибавить клиренс Lada Kalina Cross на 16 мм. Еще 8 мм обеспечил новый «башмак», состоящий из 15 дисков и высокопрофильной резины.

    Размеры (редактировать)

    Станок получил следующие размеры: 4048/1700/1562.В этом случае высота указывается с учетом реек. Колесная база Kalina Cross составляет 2476 мм. Из-за того, что шины стали шире, колея колес также увеличилась на 4 мм. На ту же цифру конструкторам пришлось уменьшить ход рулевой рейки. В результате радиус поворота теперь составляет 5,5 метра вместо прежних 5,2 метра.

    Экстерьер

    Видно, тольяттинские дизайнеры постарались сделать машину более современной и интересной. Сразу бросается в глаза новая фальш-решетка радиатора, ставшая изящнее своих предшественников.Он плотно соединяется с фарами. Еще одна выдающаяся особенность передней части — большой воздухозаборник. Он разделен на две части полосой бампера с номерным знаком. Именно большой диффузор напоминает о принадлежности автомобиля к семейству кроссоверов. Противотуманные фары расположены по бокам мощного бампера на черных пластиковых вставках.

    Толстая механическая нижняя пластина защищает двигатель и коробку передач от повреждений. А бамперы, пороги и колесные арки защищены прочными пластиковыми накладками черного цвета.Все это свидетельствует о том, что Kalina Cross готова покорять легкое бездорожье. На дверях черные молдинги, а на крыше довольно массивные рейлинги. Кормовая часть отличается массивной и большой дверью багажника. В целом «Лада-Калина Кросс», характеристики которой говорят сами за себя, производит впечатление среднеразмерного кроссовера.

    Интерьер

    Интерьер нашего героя полностью скопирован с обычной «Калины». Все тот же шершавый пластик и серые тона.Однако, чтобы хоть как-то разбавить унылый вид салона, дизайнеры решили добавить в него оранжевые акценты. Оранжевый можно увидеть на подушках сидений, картах обивки дверей, а также вокруг и под спицами рулевого колеса. Такой контраст поднимает настроение и даже позволяет на время забыть о серости салона.

    В оснащение автомобиля входят: подогрев передних сидений, подогрев наружных зеркал, гидроусилитель руля, регулировка высоты руля, подголовники заднего ряда, аудиосистема с входом для CD и USB носителя, системы ABS и BAS, передние подушки безопасности, сигнализация и центральный замок с функцией дистанционного управления.

    В салоне обычно могут разместиться пять взрослых людей среднего телосложения. Шумоизоляция этой модели немного лучше, чем у предыдущих версий.

    Багажник Лады, которую мы рассмотрим ниже, имеет объем всего 355 литров. При сложении задних сидений он увеличивается до 670 литров. Но для крепления крупных и хрупких грузов предусмотрены специальные кронштейны.

    Лада Калина Кросс: технические характеристики

    Пора узнать, действительно ли машина готова пополнить ряды кроссоверов или она просто обзавелась новым обвесом.Характеристики Lada Kalina Cross гораздо важнее амбициозной внешности.

    Итак, новинка доступна с двумя моторами. Первый — это 1,6-литровый 4-цилиндровый бензиновый двигатель, который выдает 87 лошадиных сил и 140 Нм крутящего момента. Он работает в паре с 5-ступенчатой ​​механической коробкой передач. Такой тандем позволяет машине разгоняться до 165 км / ч. Первую сотню машина преодолевает за 12,7 секунды. Лада Калина Кросс, технические характеристики которой с этим двигателем очень плохи, имеет как минимум умеренные аппетиты.Расходует около 7 литров бензина на 100 км пути.

    Второй двигатель больше соответствует амбициозному кузову Lada-Kalina Cross. Технические характеристики этого двигателя следующие: объем — 1,6 л, количество клапанов — 16, мощность — 106 л. с., КПП — механика или автомат в 5 ступеней, максимальная скорость — 178 км / ч, разгон до 100 км / ч — 10,8 сек с МКПП.

    Основная причина, по которой статус настоящего кроссовера для Калины-Кросс до сих пор остается лишь утопией, — это отсутствие полного привода.Да, есть не у всех кроссоверов, но, как правило, у них есть хотя бы одна комплектация с этой важнейшей характеристикой. В 2014 году спешащие с презентации новинки сотрудники ВАЗа пообещали, что пройдет немного времени и Калина-Кросс обзаведется полным приводом. Спустя почти два года автомобиль по-прежнему выпускается с передним приводом.

    Заключение

    Как показывают обзоры, до статуса кроссовера еще не дотянул, но хорошо себя зарекомендовал на рынке.По сути, эта машина — не что иное, как приподнятая «Калина» в кузове универсал, но не это главное. Главное, чтобы он полностью соответствовал своей цене и отлично вписывался в ряды бюджетных автомобилей.

    Автомобиль достаточно комфортабельный и вместительный, поэтому выбирают его большими семьями. Запчасти к нему достаточно недорогие, а значит, его можно использовать в полной мере. К тому же, благодаря коротким свесам, защите кузова и увеличенному клиренсу, и бордюр на стоянке, и легкое бездорожье за ​​городом не являются препятствием для Калины.В общем, для обычных людей, желающих купить недорогую универсальную машину, подойдет Lada Kalina Cross. Фото машины доказывают, что ВАЗ медленно, но верно развивается, а значит, все еще впереди. А то, что характеристики автомобиля не совсем соответствуют его названию, можно упустить.

    Произошла ошибка при установке пользовательского файла cookie

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности. Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.

    Настройка вашего браузера для приема файлов cookie

    Существует множество причин, по которым cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее частые причины:

    • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки своего браузера, чтобы он принимал файлы cookie, или чтобы спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
    • Ваш браузер спрашивает вас, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались. Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файлы cookie.
    • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Если вы подозреваете это, попробуйте другой браузер.
    • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы исправить это, установите правильное время и дату на своем компьютере.
    • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie. Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

    Почему этому сайту требуются файлы cookie?

    Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Чтобы предоставить доступ без файлов cookie потребует, чтобы сайт создавал новый сеанс для каждой посещаемой страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.

    Что сохраняется в файле cookie?

    Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в cookie; никакая другая информация не фиксируется.

    Как правило, в файле cookie может храниться только информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, пока вы не введете его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступа к остальной части вашего компьютера, и только сайт, который создал файл cookie, может его прочитать.

    .