Авто сравнение характеристики: Сравнение нескольких автомобилей по техническим характеристикам на удобном и быстром сервисе WhoByCar.com

Сравнить . Комплектации и характеристики на Драйве

Распечатать Все характеристики Добавить к сравнению

ДРАЙВ
Цена
Класс
Родина бренда
Выпускается c
Места и двери
Мотор и коробка
Двигатель
Мощность
Коробка передач
Автоматическая КПП
Привод
Разгон до сотни
Максимальная скорость
Расход топлива
Кузов
Дорожный просвет
Габариты (длина × ширина × высота)
Объём багажника
Объём топливного бака
Масса автомобиля
Безопасность
Антиблокировочная система (ABS)
Система стабилизации (ESP)
Количество подушек безопасности
Подушка безопасности водителя
Подушка безопасности переднего пассажира
Передние боковые подушки безопасности
Задние боковые подушки безопасности
Подушки-шторки передние
Подушки-шторки для 2-го ряда сидений
Подушка для защиты коленей водителя
Подушка для защиты коленей пассажира
Штатный парктроник
Камера заднего вида
Комфорт в салоне
Кондиционер
Климат-контроль
Бортовой компьютер
Датчик света
Датчик дождя
Штатная аудиосистема с CD
Мультимедиа с сенсорным экраном
Поддержка Apple CarPlay и/или Android Auto
Штатная аудиосистема с CD и поддержкой MP3
Штатный CD-чейнджер
Усилитель руля
Центральный замок
ДУ центрального замка
Электрорегулируемые зеркала
Обогрев зеркал
Передние электростеклоподъёмники
Задние электростеклоподъёмники
Подогрев сидений
Регулировка рулевой колонки
Регулировка сиденья водителя по высоте
Навороты и прибамбасы
Легкосплавные диски
Цвет «металлик»
Противотуманные фары
Ксеноновые/биксеноновые фары
Светодиодные фары
Складное заднее сиденье (1/1)
Складное заднее сиденье (1/3-2/3)
Датчик давления в шинах
Пассивный круиз-контроль
Адаптивный круиз-контроль
Адаптивные фары
Система контроля «мёртвых зон»
Система автоматической парковки
Кожаный салон
Электропривод сиденья водителя или передних сидений
Электропривод передних сидений с запоминанием параметров
Подогрев руля
Массажные передние сидения
Массажные задние сидения
Вентиляция сидений
Люк в крыше
Панорамная стеклянная крыша
Аудиосистема премиум-класса
Штатная навигационная система
Электропривод багажника
Подготовка для телефона (hands free / bluetooth)
Автоматический стояночный тормоз
Запуск двигателя кнопкой (ключ-карта)
Автономный предпусковой подогреватель/отопитель
Понижающая передача (демультипликатор)
Блокировка межосевого дифференциала
Блокировка заднего дифференциала
Блокировка переднего дифференциала
Регулируемый клиренс
Система помощи при трогании в гору
Система помощи при спуске

В таблице указаны ориентировочные цены на новые растаможенные автомобили в салонах официальных дилеров. Приведённые цены не учитывают возможные специальные предложения дилеров (скидки, подарки, льготы по оплате и так далее). Данная комплектация может отличаться от предлагаемых в автосалонах как ценой, так и номенклатурой. Продавец также может предложить дополнительное оборудование, аксессуары и услуги других фирм на своих условиях. Некоторые опции при заказе автомобиля у дилера могут быть впоследствии предложены вам в нескольких вариантах по различной цене (например, кожаная отделка салона, колёсные диски или аудиосистема).

Сравнение автомобилей по характеристикам и ценам

Выбрано моделей: 0

Выбрать

Выбрать

Добавить к сравнению

Сравнить

• Acura
  • MDX 2016
  • RDX
• Alfa Romeo
  • Mito
  • Stelvio
• Aston Martin
  • Cygnet
  • DB11
  • Vanquish
• Audi
  • A3 Cabriolet
  • A3 Sedan
  • A5
  • A6
  • A7
  • A8
  • e-tron
  • Q2
  • Q3
  • Q5
  • Q7
  • Q8
  • TT
• Aurus
  • Senat Limousine L700
  • Senat S600
  • Senat кабриолет
  • Комендант (SUV)
• Bajaj
  • Qute
• Baojun
  • 530
• Bentley
  • Bentayga
  • Continental GT
  • Flying Spur
• BMW
  • 2 серия (купе)
  • 2er Active Tourer
  • 3 седан
  • 4er coupe
  • 5 Series
  • 7 (720-760)
  • i3
  • i8
  • M4 седан
  • X1
  • X2
  • X3
  • X4
  • X5
  • X5 New
  • X6
  • X6 M
  • X7
• Borgward
  • BX-7
  • BX6

Сравнить автомобили по характеристикам и ценам, параметрам

На этом сайте сравнения автомобилей, чтобы сравнить авто по показателям, необходимо перейти по нижерасположенным ссылкам. Каждая ссылка ведет на отдельную страницу сопоставления автомашин*.

*Для перехода на страницу сравниваемого легкового транспорта — нажмите на кнопку «СРАВНИТЬ» напротив выбранных параметров сравнения или на соответствующую ссылку.

Сопоставляемые показатели – наиболее важны для выбора и покупки «своего» авто, их условно можно разбить на следующие группы: технические, экономические и рейтинговые, подробнее – смотри здесь.

Для объективной оценки, сравнение авто по параметрам и характеристикам производится по однотипным группам машин (классам). За основу разбивки машин по классам принята классификация Европейской экономической комиссии, подробнее о классах – смотри таблицы классов.

В сравнении участвуют только новые авто, продающиеся на территории России официально. Сопоставление новых автомобилей возможно в двух вариантах: осуществить как сравнение моделей по базовым модификациям, так и сравнить автомобили по всем параметрам и цене по всем возможным модификациям моделей автомашин.

Данные сформированы в табличной форме с присуждением места каждой модели или модификации модели по результатам сопоставления показателей. Каждая таблица состоит из строк с названием моделей, фото машин и сопоставляемых параметров.

Сравнить автомобили по характеристикам и ценам:

• Рейтинг безопасности EuroNAP и рейтинг надежности TUV &nbsp
• Технические характеристики двигателя (объем двигателя, мощность, крутящий момент) &nbsp
• Динамические показатели (скорость, разгон) &nbsp
• Топливные характеристики (расход топлива, объем топливного бака) &nbsp
• Габаритные размеры транспортного средства &nbsp
• Объем багажника &nbsp
• Весовые значения (Снаряжённая и полная масса транспортного средства)&nbsp
• Цены автомашин &nbsp
• РЕЙТИНГ ПО ВАЖНЫМ ДЛЯ ВАС ЗНАЧЕНИЯМ:
• Классы A-F
  • Класс-А (Микроавтомобиль, особо малый, городской) &nbsp
  • Класс-В (Малый, small car) &nbsp
  • Класс-C (Малый средний, первый-средний, medium cars) &nbsp
  • Класс-D (Средний-класс, второй-средний, large car) &nbsp
  • Класс-E (Бизнес-класс, высший-средний, executive cars) &nbsp
  • Класс-F (Представительский, высший, luxury car) &nbsp
• Спорткары, класс-S
• Автомашины повышенной вместимости
• Внедорожники

*Данные для сопоставления взяты из официальных и интернет источников по состоянию на 2019 год.

Сравнить автомобили по характеристикам, рейтинг автомобилей

Принимая решение о покупке автомобиля, будущий автовладелец оказывается перед очень нелегким выбором. Столичный автомобильный рынок просто огромен, и включает в себя обширнейший ассортимент моделей различных марок. Выбрать в этом многообразии подходящую машину бывает очень непросто, особенно, если у человека нет за плечами достаточного опыта общения с автотранспортом. Разберемся, какие машины преобладают в Москве, и как лучше подобрать авто с оптимальными для вас техническими характеристиками.

Рейтинг автомобилей на дорогах Москвы

В настоящее время из отечественных автомобилей на столичных дорогах наиболее распространены Lada. Причем, речь идет не только о многочисленных старых моделях: Lada Granta в 2014 году стала лидером продаж среди новых авто. Тем не менее, изделия отечественного автопрома мы рассматривать не будем. Поскольку пока что они даже в новом виде серьезно не дотягивают по качеству до большинства подержанных «японцев», «корейцев», «американцев» и «европейцев».

Среди зарубежных автомобилей на московских дорогах лидерство удерживает Ford, наиболее популярной моделью является Ford Focus. Второе место за Toyota, на третьем – Volkswagen. Далее в десятку входят: Nissan, Mercedes, Mitsubishi, Hyundai, BMW, Оpel и Audi. Среди конкретных моделей, после Ford Focus с его первым местом, по популярности лидируют: Volkswagen Passat, Мitsubishi Lancer, Daewoo Nexia, Nissan Almera.

Конечно, можно приобретать автомобиль с учетом его популярности: люди ведь не зря «голосуют кошельком». Тем более, что при покупке наиболее распространенных моделей обычно не бывает никаких проблем с техобслуживанием и запчастями. Однако у каждой автомашины есть свои достоинства и недостатки, свои функциональные особенности. И если большинство автомобилистов предпочитает ту или иную модель, то это совсем не означает, что данная машина подойдет вам. Наиболее надежный способ для выбора подходящего автомобиля – его оценка по эксплуатационным свойствам.

Как сравнить автомобили по характеристикам?

Чтобы упростить себе задачу, желательно сначала четко определиться с целями, для которых приобретается авто. Это поможет вам выделить наиболее приоритетные характеристики автомобиля, имеющие значение для вас. Затем имеет смысл решить вопрос с ценовым сегментом, в котором вы будете искать автомобиль. Все это значительно сузит выбор моделей, которые вы будете оценивать по характеристикам.

Следующим шагом остается только выбрать несколько наиболее интересных для вас моделей авто, обладающих нужными вам свойствами и принадлежащих вашему ценовому сегменту. После этого будет несравнимо проще взвесить все плюсы и минусы той или иной машины в сравнении с «конкурентами». Если не обладаете достаточным опытом сами, посоветуйтесь с друзьями или знакомыми перед окончательным выбором, почитайте отзывы в Интернете.

Альтернативный и наиболее практичный вариант – обращение к специалистам, которые смогут помочь вам купить легковые автомобили бу. Используя свой опыт, профессионалы помогут не только сравнить технические характеристики различных автомобилей, но и подобрать ту модель, которая будет оптимально подходить для ваших целей. Кроме того, у вас будет на кого опереться при осмотре автомобиля с пробегом, торге с продавцом и совершении сделки, что может избавить от серьезных неприятностей и неожиданных огорчений.

какие бывают, как узнать и как выбрать

Комплектация значительно влияет на внешний вид и интерьер автомобиля, безопасность и комфорт, технические характеристики. Поэтому к ней подходите также тщательно и внимательно, как и к поиску модели машины.

Какие бывают комплектации авто?

Комплектация авто – это набор стандартных опций, который устанавливается заводом-изготовителем. Определяет внешний вид автомобиля, используемые материалы в отделке салона, систему безопасности, электронные дорожные ассистенты и другое. Для каждой модели машины предусмотрено несколько вариантов оснащения, различающихся стоимостью.

1. Базовая

Базовая комплектация – версия автомобиля без декоративного молдинга кузова и удобств в салоне, с минимальным количеством систем безопасности. Называется Standart, Access, Classic и т.д.

Машина предстаёт перед покупателем практически в «голом» виде, зато по привлекательной цене. Хотя многое зависит от модели и класса автомобиля. Например, штатные комплектации Granta и Land Cruiser 200 нельзя сравнить по уровню оснащения. Автомобили сильно различаются в цене. Внедорожник Toyota в несколько раз комфортнее, удобнее, а главное – безопаснее, чем седан марки Lada.

Lada Xray в комплектации Optima

В бюджетных машинах в базовую комплектацию входит:

Ни о каком климат-контроле, мультимедийно-навигационной системе с сенсорным экраном, подогреве зеркал и других удобствах речи не идёт.

Стандартная комплектация часто привязана к наименее мощному мотору в двигательной линейке, работающему в паре с классической механической КПП. Кроссоверы и внедорожники в базе только моноприводные. Система 4х4 доступна в дорогих и оснащённых версиях.

В большинстве случаев минимальная заводская комплектация автомобиля — маркетинговый ход, позволяющий указать более низкую стоимость в рекламе. На старте продаж покупателям предлагают хорошо оснащённые и дорогие версии, а базовые варианты приходится ждать больше 2-3 месяцев.

2. Средняя

Средняя комплектация автомобилей – это золотая середина между стартовой и топовой версиями. Завод-изготовитель предлагает несколько вариантов оснащения на выбор с минимальной разницей (4-5 опций и другой ДВС) или большими изменениями.

Такие комплектации оснащены аудиосистемой, климат-контролем, обогревом сидений, электроприводом для передних и задних стёкол, боковых зеркал, охранным комплексом и т.д. Они наиболее востребованы среди покупателей, поэтому автопроизводители делают на них большую ставку.

3. Максимальная

Полная комплектация включает весь перечень опций, доступных для машины. Улучшить такой автомобиль можно только с помощью дополнительных пакетов для экстерьера, интерьера или повышения динамических характеристик, которые заказываются отдельно. В топовых версиях доступен наиболее мощный и тяговитый мотор, чаще соагрегированный с «роботом» или АКПП.

Максимальная комплектация Upper, Premium или с другим названием представляет машину в самом выгодном свете. Включает красивые литые диски, накладки для кузова, хромированные элементы.

Такие авто часто красуются в дилерских салонах и снимаются в рекламных роликах для привлечения внимания покупателя. Оборудованы климат-контроль с тремя регулируемыми зонами, дорогую акустическую систему с динамиками, подогрев и массаж кресел, кожаную отделку салона и т.д. Оснащаются максимальным количеством опций безопасности, включая боковые и коленные подушки.

Разница между базовыми и топовыми версиями особенно заметна в премиальных автомобилях. Самая богатая комплектация дороже в 2-3 раза по сравнению со стандартной. Имеет различия в экстерьере и интерьере, уровне оснащения.

4. Ограниченная серия

Называется Limited или SE комплектация (Special Edition). Является специальным предложением от автопроизводителя, которое приурочено к определённому событию. Например, Чемпионату миру по футболу в России (Kia), Чемпионату миру по хоккею с шайбой (Skoda) и т.д. Ограниченная серия включает дизайн-пакет для экстерьера, декоративные накладки в салоне с надписями. Часто оснащается, как топовая комплектация.

Заводы-изготовители также выпускают машины в лимитированных версиях в качестве подарка поклонникам автомобильной марки или отдельной модели, которой исполнилось n-е количество лет.

5. Акционная

Таким способом оснащаются машины, на которые временно снижена стоимость. Иногда производители берут за основу среднюю комплектацию, добавляют опции из самой дорогой версии и выставляют привлекательный ценник.

6. Зимняя

Зимняя комплектация авто – специальная версия, оптимально подходящая для большинства российских регионов. Включает обогрев лобового стекла и форсунок стеклоомывающей системы, зеркал заднего вида и руля, подогрев сидений.

Как узнать комплектацию у машины?

При выборе новой машины лучше воспользоваться информацией, размещённой на официальных сайтах производителей, где можно сравнить доступные виды комплектаций автомобилей разных марок. На веб-ресурсах найдёте следующую информацию:

• Линейки двигателей и коробок передач;
• Стандартные и дополнительные опции;
• Способы оснащения;
• Ориентировочные цены.

Прежде чем отправляться в автосалон, в спокойной обстановке изучите интересующую информацию в Интернете. С помощью информативных таблиц проведите сравнение комплектаций, а удобный конфигуратор даст возможность создать машину под свои нужды.

Как определить комплектацию по VIN?

Этот способ определения комплектации пригодится людям, которые ищут автомобиль на вторичном рынке.

VIN – уникальное кодовое обозначение транспортного средства. Состоит из латинских букв и арабских цифр. В зависимости от автопроизводителя, располагается под капотом, на лобовом стекле, водительской стойке, на днище багажного отделения и в других местах. Чтобы узнать комплектацию автомобиля по VIN, воспользуйтесь онлайн-сервисами (Exist.ru, Elcats.ru) или программным обеспечением (VIN Decoder, VINformer и т.д.).

Всю интересующую информацию можно отыскать вручную. Это более долгий и трудоёмкий способ, так как потребует тщательного поиска таблиц для марок и моделей машин на специализированных сайтах, форумах и т.д., которые содержат кодовые обозначения и расшифровку.

Основные и дополнительные опции

Опции автомобиля – основное и дополнительное оборудование, которое обеспечивает безопасность и комфорт поездки для водителя и пассажиров. Влияют на стоимость машины. Стандартные опции устанавливаются с завода на всех автомобилях, независимо от оснащения. Дополнительное оборудование предусмотрено в более дорогих версиях.

К важным и полезным дополнительным опциям относятся:

• Кондиционер или климат-контроль;
• Электропривод и обогрев зеркал заднего вида;
• Электрические стеклоподъёмники на задних дверях;
• Дополнительная защита картера ДВС;
• Обогрев руля и лобового стекла;
• Система ESP;
• Парковочные датчики;
• Подлокотник для водителя и задних пассажиров;
• Системы помощи при трогании на подъёме и параллельной парковки в автоматическом режиме.

Комплектации машин бюджетного класса и премиум-сегмента сильно отличаются друг от друга. Поэтому разделение опций на стандартные и дополнительные условно. Например, комплектация с 2-зонной климатической системой в одном случае является базовой, а в другой – топовой.

Советы по выбору

Во-первых, определитесь с целью и бюджетом покупки, особенностями эксплуатации машины. Во-вторых, выберите мотор и тип КПП. В-третьих, расставьте приоритеты при заказе дополнительных опций.

Наиболее разумно делать выбор в пользу систем безопасности, от которых зависит здоровье и жизнь водителя и пассажиров. Заказ дорогой мультимедийно-развлекательной системы, кожаных сидений, литых дисков можно отложить на потом.

Классификация автомобилей по классам A B C D E F европейская (Таблица)

США классы	Великобритания	Россия классы	Европа (Сегмент рынка)	Примеры авто
Microcar	Microcar, Bubble car	Мотоколяска	A класс	Isetta, Smart Fortwo
Subcompact car	City car	Городской автомобиль		Chevrolet Spark, Volkswagen up!, Ford Ka, Peugeot107, Opel Agila, Kia Picanto, Fiat500, Suzuki Alto
	Supermini	Малый класс	B класс	Volkswagen Polo, Ford Fiesta, Peugeot208, Opel Corsa, Citroën DS3, Kia Rio
Compact car	Small family car	Гольф-класс, Малый средний	C класс	Volkswagen Golf, Ford Focus, Peugeot308, Opel Astra, Hyundai Elantra, HondaCivic, BMW 1
Mid-size car	Large family car	Средний класс	D класс	Volkswagen Passat, Ford Mondeo, Peugeot508, Opel Insignia, Hyundai Sonata, Honda Inspire
Entry-level luxury car	Compact executive car			Audi A4, BMW3, Mercedes-Benz C-класс, Волга31105
Full-size car	Executive car	Полноразмерный а/м	E класс	Ford Crown Victoria, Chevrolet Impala, Honda Accord, Holden Commodore
Mid-size luxury car		Бизнес-класс		Audi A6, BMW5, Mercedes-Benz E-класс
Full-size luxury car	Luxury car	Представительский класс	F класс	Audi A8, BMW7, Mercedes-Benz S-класс
Sports car	Sports car	Спорткар	S класс	Chevrolet Corvette, Porsche911
Grand tourer	Grand tourer	Гран туризмо		JaguarXK, Maserati GranTurismo
Supercar	Supercar	Суперкар		Bugatti Veyron, Pagani Zonda
Convertible	Convertible	Кабриолет		Mercedes-Benz CLK-класс, VolvoC70, Volkswagen Eos
Roadster	Roadster	Родстер		Audi TT, BMW Z4, Porsche Boxster
—	Leisure activity vehicle	—	M класс	Peugeot Partner, Škoda Roomster
—	Mini MPV	Микровэн		Ford B-Max, Opel Meriva, HondaFit
Compact minivan	Compact MPV, Midi MPV	Компактвэн		Ford C-Max, Opel Zafira, Volkswagen Touran, Renault Scenic
Minivan	Large MPV	Минивэн		Ford Galaxy, SEAT Alhambra, Chrysler Town & Country, Mazda5
Mini SUV	Mini 4×4	—	J класс	Daihatsu Terios, Mitsubishi Pajero iO, Suzuki Jimny
Compact SUV	Compact 4×4	Компактный кроссовер		Jeep Liberty, HondaCR-V, Kia Sportage, Toyota RAV4
—	Coupe SUV	Внедорожное купе		Isuzu VehiCROSS, BMW X6
Mid-size SUV	Large 4×4	Средний внедорожник		BMW X5, Jeep GrandCherokee, Volkswagen Touareg
Full-size SUV		Тяжёлый внедорожник		Cadillac Escalade, Chevrolet Suburban, Range Rover, SsangYong Rexton, Toyota Land Cruiser
Мини-пикап	Пикап	Пикап	—	Chevrolet Montana, FiatStrada, Volkswagen Saveiro
Среднеразмерный пикап				Chevrolet Colorado, Ford Ranger, Mitsubishi Triton/L200, Nissan Navara
Полноразмерный пикап				Dodge Ram, Ford F150, GMC Sierra, Nissan Titan, Toyota Tundra
Пикап-гигант				Chevrolet Silverado, Ford Super Duty, Ram HeavyDuty

Функции автоматического дозвона

| Сравнение полного списка функций для Auto Dialer

Кампании Press-1

В кампаниях «Пресса-1» вы и ваши агенты разговариваете только с теми потенциальными клиентами, которым интересно то, что вы предлагаете.

Автоматическое управление отказом

Когда вызываемый абонент нажимает клавишу для отказа, запись о клиенте в Voicent CRM помечается как «Не звонить» и любые последующие кампании автоматически пропускают запись.

Персонализированные сообщения

Отправляйте настраиваемые сообщения с информацией из записи CRM или электронной таблицы клиента, используя настоящие голоса или преобразование текста в речь.

Несколько кампаний

Запуск нескольких кампаний одновременно, каждая со своим собственным сообщением, параметрами кампании, списком вызовов и агентами передачи.

Mobile Control

Управляйте своей кампанией со своего смартфона, проверяйте сводный отчет кампании и сведения о звонках.

Контроль кампании

Простой запуск и остановка, приостановка, перезапуск и повторный запуск кампании одним нажатием кнопки.

Список результатов кампании

Легко создавайте списки кампании на основе результатов предыдущей кампании, например, список всех ответов машины.

Динамический список

Попросите вашего ведущего поставщика или вашего веб-сайта подтолкнуть потенциальных клиентов к вашей кампании и автоматически им позвонить.

Очиститель без вызова

Наше программное обеспечение для автоматического набора номера для настольных ПК содержит встроенную функцию «Не звонить» для федерального списка «Не звонить».

Дизайнер сообщений

Комбинируйте аудиофайлы и динамический текст, чтобы создавать свои персональные сообщения.

Собрать ответы

Автоматически собирает ответы клавиш тонального набора или голосовых команд.

Запись по телефону

Попросите систему позвонить вам или кому-либо еще, чтобы записать сообщение кампании.

Перевод на телефон

Подключите кампанию пресс-1 к любому офисному или мобильному телефону.

Передача на компьютер

Переведите вызов на панель управления Voicent Agent Dashboard, унифицированный рабочий стол для всплывающих окон CRM, конференц-связи и управления смешанной очередью вызовов.

Работает с большинством основных телефонных служб

Подключайтесь к своей корпоративной системе PBX или к любому поставщику услуг VOIP, используя наше локальное программное обеспечение.

Автоматический телефонный опрос

Используйте телефонные опросы для политических кампаний, исследований государственной политики, удовлетворенности потребителей и опросов.

Автоматическая настройка часового пояса

В кампании автоматического набора номера Voicent часовой пояс настраивается автоматически. поэтому вам не нужно беспокоиться о том, чтобы позвонить людям по истечении установленного времени.

Интеллектуальное обнаружение

Voicent Auto Dialer автоматически определяет автоответчики, ответы в режиме реального времени, отключенные линии и другие статусы вызовов.

Мастер кампании

Простой в использовании мастер кампании поможет вам шаг за шагом создать кампанию.

Автоматический повтор

Автоматическая повторная попытка для любых результатов вызова, таких как ответ машины, отсутствие ответа или занятость линии.

Контроль скорости

Настройте количество одновременных звонков во время кампании.

Список импорта CSV

Простой в использовании мастер импорта позволяет импортировать данные электронной таблицы или любой список в формате CSV для любой кампании.

Список поиска

Воспользуйтесь простыми и расширенными возможностями поиска Voicent CRM, чтобы определить любой клиентский сегмент для списка вашей кампании.

Список отказов

Нет необходимости в отдельном списке отказа. Voicent Auto Dialer автоматически проверяет флаг отказа в записи клиента перед совершением звонка.

Аудиозапись

Запишите сообщение своим голосом.

Синтезатор речи

Просто введите свое сообщение, и компьютер автоматически сгенерирует звуковое сообщение. (Плагин продается отдельно)

Обнаружение машин

Алгоритм определения прогресса вызова был оптимизирован за последние 10 лет для обеспечения максимальной точности.

АОН

Используйте свой собственный номер в качестве идентификатора вызывающего абонента на нашем хостинге.

Время вещания

Автоматически останавливать кампанию в установленное время с управлением часовыми поясами.

Модернизация

с автоматическим машинным обучением — Машинное обучение Azure

• 18.12.2020
• Читать 12 минут

В этой статье

Узнайте о параметрах определения характеристик данных в Машинном обучении Azure и о том, как настроить эти функции для автоматизированных экспериментов машинного обучения.

Разработка и изменение функций

Разработка функций — это процесс использования знаний о данных в предметной области для создания функций, которые помогают алгоритмам машинного обучения (ML) лучше учиться. В Машинном обучении Azure применяются методы масштабирования и нормализации данных, чтобы упростить разработку функций. В совокупности эти методы и эта разработка функций называются featurization в автоматизированном машинном обучении, или autoML , экспериментах.

Предварительные требования

В этой статье предполагается, что вы уже знаете, как настроить эксперимент AutoML. Для получения информации о конфигурации см. Следующие статьи:

Настроить характеристику

В каждом эксперименте с автоматическим машинным обучением к вашим данным по умолчанию применяются методы автоматического масштабирования и нормализации. Эти методы представляют собой типы определения характеристик, которые помогают определенным алгоритмам , чувствительным к функциям в разных масштабах.Вы можете включить дополнительные функции, такие как вменение пропущенных значений , кодирование и преобразования .

Примечание

шагов для автоматизированного машинного обучения (например, нормализация функций, обработка недостающих данных, или преобразование текста в числовое) становятся частью базовой модели. Когда вы используете модель для предсказания, те же шаги определения характеристик, которые применяются во время обучения, применяются к ваши входные данные автоматически.

Для экспериментов, которые вы настраиваете с помощью Python SDK, вы можете включить или выключить настройку функциональности и дополнительно указать шаги, которые будут использоваться для вашего эксперимента.Если вы используете студию машинного обучения Azure, ознакомьтесь с инструкциями по включению функций.

В следующей таблице показаны принятые настройки для с характеристикой в классе AutoMLConfig:

Конфигурация конфигурации	Описание
«характеристика»: «авто»	Указывает, что этапы предварительной обработки и ограничения данных должны выполняться автоматически в рамках предварительной обработки.Этот параметр установлен по умолчанию.
«характеристика»: «выкл.»	Указывает, что шаги по настройке не должны выполняться автоматически.
"характеристика": 'FeaturizationConfig'	Указывает, что должны использоваться настраиваемые шаги изменения характеристик. Узнайте, как настроить характеристики.

Автоматическая настройка

В следующей таблице приведены методы, которые автоматически применяются к вашим данным.Эти методы применяются для экспериментов, которые настраиваются с помощью SDK или студии. Чтобы отключить это поведение, установите "featurization": 'off' в своем объекте AutoMLConfig .

Примечание

Если вы планируете экспортировать модели, созданные с помощью AutoML, в модель ONNX, в формате ONNX поддерживаются только параметры, отмеченные звездочкой («*»). Узнайте больше о преобразовании моделей в ONNX.

Шаги изменения	Описание
Отбросьте характеристики высокой мощности или отсутствия дисперсии *	Исключите эти функции из наборов для обучения и проверки.Применяется к функциям, у которых отсутствуют все значения, с одинаковым значением во всех строках или с большим количеством элементов (например, хэши, идентификаторы или GUID).
Вмененные недостающие значения *	Для числовых функций вменяется средним значением в столбце. Для категориальных признаков вменяется наиболее частое значение.
Создание дополнительных функций *	Для функций DateTime: год, месяц, день, день недели, день года, квартал, неделя года, час, минута, секунда. Для задач прогнозирования, эти дополнительные функции DateTime созданы: год ISO, полугодие, календарный месяц в виде строки, неделя, день недели в виде строки, день квартала, день года, AM / PM (0, если час до полудня (12 часов вечера), иначе 1), AM / PM в виде строки, Час дня (12-часовая основа) Для текстовых функций: Частота терминов на основе униграмм, биграмм и триграмм. Узнайте больше о том, как это делается с помощью BERT.
Преобразование и кодирование *	Преобразуйте числовые объекты, имеющие несколько уникальных значений, в категориальные объекты. Горячее кодирование используется для категориальных функций с низкой мощностью. Кодирование с одним горячим хешем используется для категориальных функций с высокой мощностью.
Вложения слов	Инструмент преобразования текста преобразует векторы текстовых лексем в векторы предложений с использованием предварительно обученной модели. Вектор встраивания каждого слова в документ агрегируется с остальными для создания вектора признаков документа.
Расстояние до кластера	Обучает модель кластеризации k-средних по всем числовым столбцам.Производит k новых функций (одна новая числовая функция на кластер), которые содержат расстояние от каждой выборки до центроида каждого кластера.

Защитные ограждения

Ограничители данных помогают определить потенциальные проблемы с данными (например, отсутствующие значения или дисбаланс классов). Они также помогут вам предпринять корректирующие действия для улучшения результатов.

Данные ограждения применены:

• Для экспериментов с SDK : когда в вашем объекте AutoMLConfig указаны параметры «featurization»: 'auto' или validation = auto .
• Для студийных экспериментов : Когда автоматическое изменение характеристик включено.

Вы можете просмотреть ограничения данных для своего эксперимента:

• Установив show_output = True при отправке эксперимента с помощью SDK.

• В студии на вкладке Data guardrails автоматизированного запуска машинного обучения.

Состояния ограждения данных

Данные ограждения отображают одно из трех состояний:

Государство	Описание
Прошло	Проблем с данными не обнаружено, и от вас не требуется никаких действий.
Выполнено	К вашим данным были применены изменения. Мы рекомендуем вам изучить корректирующие действия, предпринятые AutoML, чтобы убедиться, что изменения соответствуют ожидаемым результатам.
предупрежден	Обнаружена проблема с данными, но не может быть исправлена. Мы рекомендуем вам пересмотреть и исправить проблему.

Поддерживаемые ограждения данных

В следующей таблице описаны ограничения данных, которые в настоящее время поддерживаются, и связанные с ними статусы, которые вы можете увидеть при отправке эксперимента:

Ограждение	Статус	Состояние триггера
Вменение значений отсутствующих признаков	Выполнено Выполнено	В данных обучения не было обнаружено недостающих значений функций.Подробнее о вменении пропущенных значений. В данных обучения были обнаружены недостающие значения признаков, которые были вычислены.
Обработка функций высокой мощности	Выполнено Выполнено	Ваши входные данные были проанализированы, и особенности с высокой мощностью не обнаружены. Функции высокой мощности были обнаружены в ваших входных данных и были обработаны.
Обработка разделения валидации	Выполнено	Конфигурация проверки была установлена ​​на «авто» , а обучающие данные содержали на менее 20 000 строк . Каждая итерация обученной модели проверялась с помощью перекрестной проверки. Узнайте больше о данных проверки. Конфигурация проверки была установлена ​​на «авто» , а обучающие данные содержали более 20 000 строк . Входные данные были разделены на набор данных для обучения и набор данных проверки для проверки модели.
Обнаружение балансировки класса	Выполнено Уведомлено Выполнено	Ваши входные данные были проанализированы, и все классы сбалансированы в ваших тренировочных данных.Набор данных считается сбалансированным, если каждый класс хорошо представлен в наборе данных, что измеряется количеством и соотношением выборок. Несбалансированные классы были обнаружены в ваших входах. Чтобы исправить смещение модели, устраните проблему балансировки. Узнайте больше о несбалансированных данных. Несбалансированные классы были обнаружены на ваших входах, и логика развертки решила применить балансировку.
Обнаружение проблем с памятью	Выполнено Выполнено	Выбранные значения (горизонт, отставание, скользящее окно) были проанализированы, и никаких потенциальных проблем нехватки памяти обнаружено не было.Подробнее о конфигурациях прогнозирования временных рядов. Выбранные значения (горизонт, запаздывание, скользящее окно) были проанализированы и потенциально могут вызвать нехватку памяти для вашего эксперимента. Конфигурации задержки или скользящего окна были отключены.
Определение частоты	Выполнено Выполнено	Временной ряд был проанализирован, и все точки данных выровнены с обнаруженной частотой. Был проанализирован временной ряд, и были обнаружены точки данных, которые не совпадают с обнаруженной частотой.Эти точки данных были удалены из набора данных. Подробнее о подготовке данных для прогнозирования временных рядов.

Настройка параметров

Вы можете настроить параметры характеристики, чтобы гарантировать, что данные и функции, используемые для обучения вашей модели машинного обучения, приводят к соответствующим прогнозам.

Чтобы настроить характеристики, укажите "featurization": FeaturizationConfig в своем объекте AutoMLConfig . Если для эксперимента вы используете студию машинного обучения Azure, см. Статью с инструкциями.Чтобы настроить характеристики для типов задач прогнозирования, см. Руководство по прогнозированию.

Поддерживаемые настройки включают:

Настройка	Определение
Обновление назначения столбца	Заменить автоматически определяемый тип объекта для указанного столбца.
Обновление параметров трансформатора	Обновить параметры для указанного трансформатора.В настоящее время поддерживает Imputer (среднее, наиболее частое и медианное значение) и HashOneHotEncoder .
Капельные колонны	Задает столбцы, которые следует исключить из функции.
Блочные трансформаторы	Задает блочные трансформаторы, которые будут использоваться в процессе определения характеристик.

Примечание

Выпадающие столбцы Функциональность устарела в версии SDK 1.19. Удалите столбцы из набора данных в рамках очистки данных, прежде чем использовать их в автоматизированном эксперименте машинного обучения.

Создайте объект FeaturizationConfig с помощью вызовов API:

  featurization_config = FeaturizationConfig ()
featurization_config.blocked_transformers = ['LabelEncoder']
featurization_config.drop_columns = ['стремление', 'ход']
featurization_config.add_column_purpose ('размер двигателя', 'Числовой')
featurization_config.add_column_purpose ('основной стиль', 'Категориальный хэш')
# стратегия по умолчанию означает, добавить параметр трансформатора для 3 столбцов
featurization_config.add_transformer_params ('Импьютер', ['размер двигателя'], {"стратегия": "медиана"})
featurization_config.add_transformer_params ('Imputer', ['city-mpg'], {"strategy": "median"})
featurization_config.add_transformer_params ('Imputer', ['bore'], {"strategy": "most_frequent"})
featurization_config.add_transformer_params ('HashOneHotEncoder', [], {"number_of_bits": 3})
  

Повышение прозрачности

Каждая модель AutoML имеет автоматически примененную характеристику. Функция включает автоматическое проектирование функций (когда "featurization": 'auto' ), а также масштабирование и нормализацию, которые затем влияют на выбранный алгоритм и его значения гиперпараметров.AutoML поддерживает различные методы, чтобы вы могли видеть, что было применено к вашей модели.

Рассмотрим этот пример прогнозирования:

• Есть четыре функции ввода: A (числовой), B (числовой), C (числовой), D (DateTime).
• Числовой элемент C отброшен, поскольку это столбец идентификатора со всеми уникальными значениями.
• Числовые признаки A и B имеют пропущенные значения и, следовательно, рассчитываются по среднему значению.
• Функция DateTime D разделена на 11 различных инженерных функций.

Чтобы получить эту информацию, используйте вывод Fitted_model из автоматического запуска эксперимента ML.

  automl_config = AutoMLConfig (…)
automl_run = эксперимент.submit (automl_config…)
best_run, fit_model = automl_run.get_output ()
  

Автоматизированная разработка функций

get_engineered_feature_names () возвращает список имен созданных функций.

Примечание

Используйте «timeseriestransformer» для задачи = «прогнозирование», иначе используйте «datatransformer» для задачи «регрессия» или «классификация».

  fit_model. named_steps ['timeseriestransformer']. get_engineered_feature_names ()
  

В этот список включены все названия специально разработанных функций.

  ['A', 'B', 'A_WASNULL', 'B_WASNULL', 'год', 'половина', 'квартал', 'месяц', 'день', 'час', 'am_pm', 'hour12' , 'wday', 'qday', 'week']
  

get_featurization_summary () получает сводную характеристику всех входных функций.

  fit_model. named_steps ['timeseriestransformer'].get_featurization_summary ()
  

Выход

  [{'RawFeatureName': 'A',
  'TypeDetected': 'Числовой',
  'Dropped': 'Нет',
  'EngineeredFeatureCount': 2,
  'Преобразования': ['MeanImputer', 'ImputationMarker']},
 {'RawFeatureName': 'B',
  'TypeDetected': 'Числовой',
  'Dropped': 'Нет',
  'EngineeredFeatureCount': 2,
  'Преобразования': ['MeanImputer', 'ImputationMarker']},
 {'RawFeatureName': 'C',
  'TypeDetected': 'Числовой',
  'Dropped': 'Да',
  'EngineeredFeatureCount': 0,
  'Превращения': []},
 {'RawFeatureName': 'D',
  'TypeDetected': 'DateTime',
  'Dropped': 'Нет',
  'EngineeredFeatureCount': 11,
  «Преобразования»: [«DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime», «DateTime»]} ]
  

Выход	Определение
RawFeatureName	Введите имя объекта / столбца из предоставленного набора данных.
Обнаруженный тип	Обнаруженный тип данных входного объекта.
Выпало	Указывает, была ли функция ввода отброшена или использована.
EngineeringFeatureCount	Количество функций, созданных с помощью автоматизированных преобразований проектирования функций.
Преобразования	Список преобразований, примененных к входным объектам для создания инженерных объектов.

Масштабирование и нормализация

Чтобы понять масштабирование / нормализацию и выбранный алгоритм с его значениями гиперпараметров, используйте Fit_model.шаги .

Следующий пример выходных данных — результат выполнения Fitted_model.steps для выбранного прогона:

  [('RobustScaler',
  RobustScaler (копия = True,
  quantile_range = [10, 90],
  with_centering = Верно,
  with_scaling = True)),

  ('Логистическая регрессия',
  Логистическая регрессия (C = 0,184206996145, class_weight = 'сбалансированный',
  двойной = Ложь,
  fit_intercept = Верно,
  intercept_scaling = 1,
  max_iter = 100,
  multi_class = 'мультиномиальный',
  n_jobs = 1, штраф = 'l2',
  random_state = Нет,
  solver = 'ньютон-cg',
  тол = 0.0001,
  подробный = 0,
  warm_start = Ложь))
  

Чтобы получить более подробную информацию, используйте эту вспомогательную функцию:

  из pprint import pprint

def print_model (модель, префикс = ""):
    для шага в model.steps:
        печать (префикс + шаг [0])
        если hasattr (шаг [1], «оценки») и hasattr (шаг [1], «веса»):
            pprint ({'оценки': список (
                e [0] вместо e на шаге [1] .estimators), 'weights': step [1] .weights})
            Распечатать()
            для оценки на шаге [1].оценщики:
                print_model (оценка [1], оценка [0] + '-')
        еще:
            pprint (шаг [1] .get_params ())
            Распечатать()

print_model (модель)
  

Эта вспомогательная функция возвращает следующие выходные данные для конкретного прогона с использованием LogisticRegression с RobustScalar в качестве конкретного алгоритма.

  RobustScaler
{'copy': правда,
'quantile_range': [10, 90],
'with_centering': Верно,
'with_scaling': Истина}

Логистическая регрессия
{'C': 0,184206996145,
'class_weight': 'сбалансированный',
'dual': ложь,
'fit_intercept': Верно,
'intercept_scaling': 1,
'max_iter': 100,
'multi_class': 'мультиномиальный',
"n_jobs": 1,
'штраф': 'l2',
'random_state': нет,
'решатель': 'ньютон-cg',
'тол': 0.0001,
'подробный': 0,
'warm_start': ложь}
  

Прогнозировать вероятность класса

Все модели, созданные с использованием автоматизированного машинного обучения, имеют объекты-оболочки, которые отражают функциональность их исходного класса с открытым исходным кодом. Большинство объектов-оболочек модели классификации, возвращаемых автоматизированным ML, реализуют функцию pred_proba () , которая принимает массив данных или разреженную матричную выборку ваших функций (значения X) и возвращает n-мерный массив каждой выборки и ее соответствующих классовая вероятность.

Предполагая, что вы получили наилучший прогон и подогнанную модель, используя те же вызовы, что и выше, вы можете вызвать pred_proba () непосредственно из подобранной модели, предоставив образец X_test в соответствующем формате в зависимости от типа модели.

  best_run, fit_model = automl_run.get_output ()
class_prob = подходящая_модель.predict_proba (X_test)
  

Если базовая модель не поддерживает функцию pred_proba () или формат неверен, будет сгенерировано исключение, зависящее от класса модели.См. Справочную документацию RandomForestClassifier и XGBoost, чтобы увидеть, как эта функция реализована для различных типов моделей.

Интеграция BERT в автоматизированный ML

BERT используется в слое функций AutoML. На этом уровне, если столбец содержит произвольный текст или другие типы данных, такие как временные метки или простые числа, то соответствующим образом применяется присвоение характеристик.

Для BERT модель настраивается и обучается с использованием предоставленных пользователем меток. Отсюда вложения документов выводятся как функции наряду с другими, например, функции на основе временных меток, день недели.

Шаги для вызова BERT

Чтобы вызвать BERT, установите enable_dnn: True в своих настройках automl_settings и используйте вычисление GPU ( vm_size = "STANDARD_NC6" или более мощный графический процессор). Если используется вычислительная мощность ЦП, то вместо BERT AutoML включает функцию BiLSTM DNN featurizer.

AutoML выполняет следующие шаги для BERT.

1. Предварительная обработка и токенизация всех текстовых столбцов . Например, преобразователь «StringCast» можно найти в итоговой характеристике модели.Пример того, как создать сводку характеристик модели, можно найти в этом блокноте.

2. Объедините все текстовые столбцы в один текстовый столбец , следовательно, StringConcatTransformer в окончательной модели.

   Наша реализация BERT ограничивает общую длину текста обучающей выборки до 128 токенов. Это означает, что все текстовые столбцы при объединении в идеале должны иметь длину не более 128 токенов. Если присутствует несколько столбцов, каждый столбец должен быть сокращен, чтобы это условие было выполнено.В противном случае для объединенных столбцов длиной> 128 токенов уровень токенизатора BERT усекает этот ввод до 128 токенов.

3. В рамках поиска функций AutoML сравнивает BERT с базовым показателем (набором функций слов) на выборке данных. Это сравнение определяет, даст ли BERT повышение точности. Если BERT работает лучше, чем базовый уровень, AutoML затем использует BERT для определения характеристик текста для всех данных. В этом случае вы увидите PretrainedTextDNNTransformer в окончательной модели.

BERT обычно работает дольше, чем другие устройства. Для повышения производительности мы рекомендуем использовать «STANDARD_NC24r» или «STANDARD_NC24rs_V3» для их возможностей RDMA.

AutoML распределяет обучение BERT по нескольким узлам, если они доступны (максимум до восьми узлов). Это можно сделать в объекте AutoMLConfig , установив для параметра max_concurrent_iterations значение больше 1.

Языки, поддерживаемые BERT в autoML

AutoML в настоящее время поддерживает около 100 языков, и в зависимости от языка набора данных autoML выбирает подходящую модель BERT.Для данных по Германии мы используем немецкую модель BERT. Для английского языка мы используем английскую модель BERT. Для всех остальных языков мы используем многоязычную модель BERT.

В следующем коде запускается немецкая модель BERT, так как язык набора данных указан как deu , трехбуквенный языковой код для немецкого языка согласно классификации ISO:

  из azureml.automl.core.featurization import FeaturizationConfig

featurization_config = FeaturizationConfig (dataset_language = 'deu')

automl_settings = {
    "Experiment_timeout_minutes": 120,
    "primary_metric": 'точность',
# Все остальные настройки, которые вы хотите использовать
    "featurization": featurization_config,
    
  "enable_dnn": True, # Включает функцию BERT DNN featurizer
    "enable_voting_ensemble": ложь,
    "enable_stack_ensemble": ложь
}
  

Следующие шаги

2021 Паспорт Технические характеристики и характеристики

Основные характеристики
Интеллектуальная система управления тяговым усилием	Снег (2WD) Снег / песок / грязь (AWD)	Снег (2WD) Снег / песок / грязь (AWD)	Снег (2WD) Снег / песок / грязь (AWD)	Снег / песок / грязь (AWD)
Буксировочная способность	3500 фунтов (2WD) 5000 фунтов (AWD)	3500 фунтов (2WD) 5000 фунтов (AWD)	3500 фунтов (2WD) 5000 фунтов (AWD)	5000 фунтов (AWD)
Honda Sensing® Технологии безопасности и помощи водителю
Раскладывающаяся в одно касание спинка заднего сиденья с разделением на 60/40 частей
мест		● Передняя часть с подогревом ● Кожаная отделка	● Передняя и задняя части с подогревом ● Кожаная отделка	● Передняя часть с подогревом ● Кожаная отделка ● Вентилируемая
Интеграция Apple CarPlay® * / Интеграция Android Auto ™ *
Электрорегулировка задней двери (Hands Free)			Доступ в режиме громкой связи	Доступ в режиме громкой связи
Система информации о слепых зонах *
Зарядное устройство для беспроводного телефона *
Рейтинг: MPG * 2WD (город / шоссе / комбинированный)	20/25/22 (9AT)	20/25/22 (9AT)	20/25/22 (9AT)
MPG Номинальные значения AWD * (город / шоссе / комбинированный)	19/24/21 (9AT)	19/24/21 (9AT)	19/24/21 (9AT)	19/24/21 (9AT)
л.с. (чистая по SAE)	280 @ 6000 об / мин	280 @ 6000 об / мин	280 @ 6000 об / мин	280 @ 6000 об / мин
Honda Sensing® Технологии безопасности и помощи водителю
Honda Sensing® Technologies
Система предотвращения столкновений ™ (CMBS ™) *
Система смягчения последствий выезда с дороги (RDM) *
Адаптивный круиз-контроль (ACC) *
Система удержания полосы движения (LKAS) *
Предупреждение о прямом столкновении (FCW) *
Предупреждение о выезде с полосы движения (LDW) *
Технология помощи водителю
Информационная система слепых зон (BSI) с монитором перекрестного трафика *
Автоматический дальний свет фар
Активная безопасность
Многоугольная камера заднего вида *	с директивами	с динамическими направляющими	с динамическими направляющими	с динамическими направляющими
Система стабилизации автомобиля (VSA®) с системой контроля тяги *
Антиблокировочная тормозная система (ABS)
Электронная система распределения тормозов (EBD)
Ассистент торможения
Система контроля давления в шинах (TPMS) * с системой помощи при заполнении шин и индикаторами местоположения и давления
Светодиодные дневные ходовые огни (ДХО)
Пассивная безопасность
Конструкция кузова Advanced Compatibility Engineering ™ (ACE ™)
Передние подушки безопасности Advanced
Передние боковые подушки безопасности SmartVent®
Трехрядные боковые шторки безопасности с датчиком опрокидывания
Трехточечные ремни безопасности на всех сиденьях
Передние трехточечные ремни безопасности с автоматической системой натяжения
Нижние якоря и ремни для детей (ЗАЩЕЛКА): все места для сидения во втором ряду

Сравнить тарифы автострахования для более 3000 автомобилей

	Акура	ILX 2.4л	Автомобиль	4-дверный седан	4	2 237 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	ILX 2,4 л Премиум	Автомобиль	4-дверный седан	4	2 279 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	ILX 2.4L Premium A-Spec	Автомобиль	4-дверный седан	4	2 310 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX	Коммунальная	4 двери 2WD утилита	6	1 952 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX A-Spec	Коммунальная	4 двери 4WD утилита	6	2 024 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Advance	Коммунальная	4 двери 2WD утилита	6	2136 долл. США	Получить расценки
	Акура	MDX SH	Коммунальная	4 двери 4WD утилита	6	2 203 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX SH Advance	Коммунальная	4 двери 4WD утилита	6	2 141 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX SH Advance	Коммунальная	4 двери 4WD универсальный гибрид	6	2 100 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX SH Advance Entertainm	Коммунальная	4 двери 4WD утилита	6	2 154 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Sport Advance	Коммунальная	4 двери 4WD универсальный гибрид	6	2 397 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Спорт Тех	Коммунальная	4 двери 4WD универсальный гибрид	6	2 099 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Tech	Коммунальная	4 двери 2WD утилита	6	2 092 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Tech	Коммунальная	4 двери 4WD утилита	6	2 148 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Tech Res	Коммунальная	4 двери 2WD утилита	6	2 093 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	MDX Tech Res	Коммунальная	4 двери 4WD утилита	6	2 145 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	4	1 822 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	6	2 088 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	4	1 766 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	6	2 052 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX A-Spec	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	4	1 894 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX A-Spec	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	4	$ 1,884	Получить расценки
	Акура	RDX Adv Пакет	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	4	1 933 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX Adv Пакет	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	6	2 159 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX Adv Пакет	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	4	1 934 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX Adv Пакет	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	6	2 142 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX Tech	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	4	1 834 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX Tech	Коммунальная	4 двери 2WD Utility Turbo	6	2 060 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RDX Tech	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	4	1879 долл. США	Получить расценки
	Акура	RDX Tech	Коммунальная	4 двери 4WD Utility Turbo	6	2 142 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RLX Sport Adv	Автомобиль	4-дверный гибридный седан	6	2 683 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	RLX Tech	Автомобиль	4-дверный седан	6	2 644 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	TLX 2.4л	Автомобиль	4-дверный седан	4	2 121 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	TLX 3.5L	Автомобиль	4-дверный седан	6	2 280 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	TLX A-Spec	Автомобиль	4-дверный седан	6	2340 долл. США	Получить расценки
	Акура	TLX Advance	Автомобиль	4-дверный седан	6	2 337 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	TLX SH Advance	Автомобиль	4-дверный седан	6	$ 2,440	Получить расценки
	Акура	TLX SH Тех	Автомобиль	4-дверный седан	6	2 405 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	TLX Tech 2.4л	Автомобиль	4-дверный седан	4	2 227 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Акура	TLX Tech 3.5L	Автомобиль	4-дверный седан	6	2 315 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A3 2,0 т Премиум	Автомобиль	2-дверный кабриолет с турбонаддувом	4	2 481 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А3 2.0T Премиум	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 402 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A3 2,0 т Премиум плюс	Автомобиль	2-дверный кабриолет с турбонаддувом	4	2 563 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А3 2.0T Премиум Плюс	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	$ 2,463	Получить расценки
	Audi	A3 2,0 т Quattro Prem Plus	Автомобиль	2-дверный кабриолет Turbo AWD	4	2 754 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А3 2.0T Quattro Prem Plus	Автомобиль	4-дверный седан Turbo AWD	4	2 592 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A3 2,0 т Quattro Premium	Автомобиль	2-дверный кабриолет Turbo AWD	4	2 649 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А3 2.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан Turbo AWD	4	2 521 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A3 2,0 т Спорт Премиум	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	$ 2,463	Получить расценки
	Audi	A4 2.0 TFSI Quattro Premi	Автомобиль	4-дверный седан Turbo AWD	4	2 823 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A4 2.0 TFSI Ультра Премиум	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 779 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A4 2.0T Премиум	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 693 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A4 2,0 ​​т Премиум плюс	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 674 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A4 2.0Т Престиж	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 807 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A4 2,0 ​​т Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан Turbo AWD	4	2 824 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A4 2.0T Quattro Prestige	Автомобиль	4-дверный седан Turbo AWD	4	2 868 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A5 2.0T Quattro Premium	Автомобиль	2-дверный кабриолет AWD Turbo	4	2 695 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А5 2.0T Quattro Premium	Автомобиль	4 двери хэтчбек AWD Turbo	4	2 712 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A5 2.0T Quattro Premium	Автомобиль	2-дверное купе AWD Turbo	4	2 717 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А5 2.0T Quattro Premium P	Автомобиль	2-дверное купе AWD Turbo	4	2 795 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A5 2.0T Quattro Premium P	Автомобиль	2-дверный кабриолет AWD Turbo	4	2 773 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А5 2.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4 двери хэтчбек AWD Turbo	4	2 775 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A5 2.0T Quattro Premium S	Автомобиль	2-дверное купе AWD Turbo	4	2 766 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А5 2.0T Quattro Premium S	Автомобиль	4 двери хэтчбек AWD Turbo	4	2 734 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A5 2.0T Quattro Prestige	Автомобиль	2-дверное купе AWD Turbo	4	2 863 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А5 2.0T Quattro Prestige	Автомобиль	2-дверный кабриолет AWD Turbo	4	2 755 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A5 2.0T Quattro Prestige	Автомобиль	4 двери хэтчбек AWD Turbo	4	2 876 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 2.0T Премиум	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 593 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 2,0 т Премиум	Автомобиль	4-дверный седан Turbo Hybrid	4	2 538 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 2.0T Премиум Плюс	Автомобиль	4-дверный седан Turbo	4	2 651 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 2.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	4	2 867 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 2.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo	4	2 744 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 2.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo	4	2 667 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 2.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	4	2 867 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 2.0T Quattro Prestige	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	4	2 867 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 3.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo	6	3 013 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 3.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	4	2 867 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 3.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	6	2 884 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 3.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo	6	2 785 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 3.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	6	2 815 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A6 3.0T Quattro Prestige	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo Hybrid	6	3 260 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А6 3.0T Quattro Prestige	Автомобиль	4-дверный седан AWD Turbo	6	3 150 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A7 3.0T Quattro Comp Pres	Автомобиль	4-дверный седан AWD SuperCharged	6	3 121 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А7 3.0T Quattro Premium	Автомобиль	4-дверный седан AWD Hybrid	6	3 317 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A7 3.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан AWD SuperCharged	6	3 638 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	А7 3.0T Quattro Premium P	Автомобиль	4-дверный седан AWD Hybrid	6	3 459 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки
	Audi	A7 3.0T Quattro Prestige	Автомобиль	4-дверный седан AWD SuperCharged	6	3 203 долл. США 90 300 90 297 Получить расценки

Запрошенная страница не найдена на нашем сайте

800 745 6126

• Home
• Продукты
  • Система 3D Inspection
  • Premier Edition
  • Focus Solutions
  • Мобильные приложения
  • Сравнительная таблица 3D
  • Системные требования
  • Приобретение продукта
• Попробуйте 3D!
  • Демонстрации продаж
  • Примеры из практики
  • Отзывы
  • Скачать бесплатную пробную версию
• Контакты
  • Общая контактная информация
  • Запросы по продажам
  • Связаться со службой технической поддержки
  • Учебный портал

Обучающий портал

Лучшее программное обеспечение для автодилеров — 2021 обзоры и сравнение

• Присоединиться / Войти
• Программное обеспечение с открытым исходным кодом
• Программное обеспечение для бизнеса
• Блог
• Около
• Справка
• Подключить
• Конфиденциальность
• Подробнее
• • Статьи
  • Самые популярные проекты
  • Сделок
  • Статус сайта
  • @sfnet_ops
  • @sourceforge
  • Документация участка
  • Запрос на поддержку
  • Условия
  • Отказаться
  • Объявить

о нет! Не удалось загрузить некоторые стили.😵 Пожалуйста, попробуйте перезагрузить эту страницу Помогите Присоединиться Авторизоваться Программное обеспечение с открытым исходным кодом

• Бухгалтерский учет
• CRM
• Бизнес-аналитика
канадских долларов
• PLM
• ударов в минуту
• Управление проектами
• Управление знаниями
• Развитие
• Продажа
• Электронная коммерция
• ERP
• HR
• Управление ИТ
• ИТ-безопасность
• Офис
• Наука и техника
• Игры
• Все программное обеспечение

Программное обеспечение для бизнеса

• CRM

  CRM

  Обслуживание клиентов Опыт работы с клиентами Торговая точка Ведущее управление Управление событиями Опрос
• Финансы

  Финансы

  Бухгалтерский учет Выставление счетов и выставление счетов Бюджетирование Процесс оплаты Отчет о затратах
• Разработка приложения

  Разработка приложений

  Управление жизненным циклом приложений Интеграция Разработка с низким кодом Разработка без кода Разработка мобильных приложений Управление тестированием UX
• Аналитика

  Аналитика

  Большие данные Бизнес-аналитика Прогностическая аналитика Составление отчетов
• Сотрудничество

  Сотрудничество

  Сотрудничество в команде Управление идеями Веб-конференции Инструменты общения сотрудников Совместное использование экрана CAD Вебинар
• Связь

  Связь

  Бизнес VoIP Колл-центр Запись звонков Отслеживание звонков IVR Предиктивный дозвонщик Телефония
• Маркетинг

  Маркетинг

  Управление торговой маркой Управление кампанией Управление цифровыми активами Рекламная рассылка Ведущее поколение Автоматизация маркетинга SEO Цифровые вывески Платформы виртуальных мероприятий
• Продажи

  Продажа

  Автоматизация отдела продаж Аналитика продаж Внутри продаж Возможность продаж Вовлечение продаж Управление контактами CPQ
• Управление операциями

  Управление операциями

  ERP PLM управление бизнес-процессами Управление EHS Управление цепочками поставок электронная коммерция Управление качеством CMMS Производство Соблюдение
• HR

  HR

  Обратная связь на 360 градусов Управление человеческими ресурсами Вовлечения сотрудников Отслеживание кандидатов Часы времени Управление персоналом Рекрутинг Оценка производительности Тренировка Мониторинг сотрудников
• IT менеджмент

  Управление ИТ

  Управление производительностью приложений Управление ИТ-активами Управление базами данных Сетевой мониторинг Служба поддержки Отслеживание проблем DevOps Удаленный рабочий стол Удаленная поддержка
• Безопасность

  Безопасность

  IT безопасность Endpoint Protection Управление идентификацией Сетевая безопасность Безопасность электронной почты Управление рисками
• Управление проектом

  Управление проектами

  Система управления контентом (CMS) Управление задачами Управление портфелем проектов Отслеживание времени PDF
• Образование

  Образование

  Системы управления обучением Платформы обучения Виртуальный класс Разработка курса Администрация школы Информационные системы для студентов
• Все программное обеспечение

Ресурсы

• Блог
• Статьи
• Сделок

Меню

• Справка
• Создать
• Присоединиться
• Логин

• Главная
• Сравните программное обеспечение для бизнеса
• Системы управления розничной торговлей
• Программное обеспечение для автодилеров

Икс

Просмотр:

Открытый источник Коммерческий

Фильтры

• Системы управления розничной торговлей
• Автодилер

Очистить все фильтры

• База контактов 202
• Интеграция с сайтом 200
• Управление документами 198
• Дилер по продаже новых автомобилей 198
• Подробнее…
• Управление запасами 126
• Управление продажами 122
• Лот № 122 с пробегом
• База данных клиентов 113
• Печать форм 89
• Новый Автомобиль Лот 89
• Бухгалтерский учет 88
• Управление финансами 87
• Интернет-инвентарь 87
• Отдел обслуживания 82
• Управление F&I 70
• Купи здесь-заплати здесь 58
• Управление запасными частями 58
• Управление коллекциями 57
• Управление арендой 53

• SaaS 147
• Окна 69
• iPad 45
• iPhone 44
• Android 41
• Mac 15
• Linux 3

• Системы управления розничной торговлей 230
  • Автосалон 230
  • Аукцион 1
  • Авто Кузов 2
  • Авторемонт 4
  • Прокат автомобилей 3
  • Пункт продажи 1
• CRM 10
  • Автомобильная CRM 9
  • Лояльность клиентов 1
• Вертикальный рынок 5
  • Авиация 1
  • Авиационное обслуживание 1
  • Морской 3
  • Публикация и подписки 1
• Управление контентом 3
  • Автоматизация форм 1
  • Конструктор сайтов 2
• Финансы 2
  • Взыскание долга 1
  • Управление финансовыми рисками 1
• Маркетинг 2
  • Разговорный маркетинг 1
  • Автоматизация маркетинга 1
• Управление операциями 2
  • Соответствие 1
  • ERP 1
  • Управление автопарком 1
• Сотрудничество 1
  • Презентация 1
• Связь 1
  • Видеоконференцсвязь 1
  • Веб-конференция 1
• Обслуживание клиентов 1
  • Живой чат 1
• Человеческие ресурсы 1
• ИТ-менеджмент 1
  • Ввод данных 1
• ИТ-безопасность 1
  • Аудит 1
• Логистика 1
  • Грузоперевозки 1
• Продажи 1
  • Ведущий менеджмент 1

• Документация 110
• В прямом эфире 104
• Лично 85
• Вебинары 71
• Подробнее…
• Не предлагается 13

• Часы работы 132
• Онлайн 107
• 24/7 живая поддержка 51

• Бесплатная пробная версия 57
• Бесплатная версия 19

eCredit CompleteSnapCellQuickBooksSelly Automotive CRMZeus SoftwareNetDirector Auto-eQuickBooks OnlineFrazer Auto Dealer SoftwareKeyTrakLeadsBridgeFacebookProvisionRouteOneYoozBirdEyeCarsforsale.comCDK GlobalComplete DealershipCovideoDealertrack DMSElite EXTRAenquiryMAXPinewood DMSabcoa Deal PackAdvent DMSAgoraAllegro кредитование SuiteAmazon Web Services (AWS) ASCAutoSmartAutosoftAutoSweetBitiumBreezewayCalltracksCASH + Call Recording SoftwareGubagoo ChatSmartDealer.